كثيرًا ما يسألني الزملاء الجدد: سمعنا أن البحث العلمي يحتاج إلى AI، لكن ماذا أفعل بعد فتح WorkBuddy؟ وهل كتابة المطالبات أمر لا بد منه؟ هذه المقالة تتناول ما يخص اليوم الأول.
لنبدأ بالخلاصة: المساعد العام ليس سيئًا، لكنه يضع العائق عند "السؤال" — يجب أن تعرف كيف تكتب المطالبات، وكيف تفكك المهمة إلى محادثة، ثم تعيد تركيب الإجابة بنفسك في سير العمل. من يحب التجربة يجد الأمر سهلًا، أما المبتدئ المستعجل فيسهل إحجامه. بينما فكرة MuchSci معاكسة: اسم الوظيفة هو اسم السيناريو، وتفتحها من اللوحة وتستخدمها مباشرة.
أربعة أشياء في اليوم الأول، نفّذها كما هي:
1. افتح البحث عن الأوراق البحثية.صِف الأدبيات التي تريدها بعبارات بسيطة، واذكر الشروط مباشرة (السنة، عدد الاستشهادات)، وستأتي النتائج مع البيانات الوصفية وتحليل النقاط الرئيسية.
2. افتح ترجمة الأوراق.ارفع الأدبيات الأجنبية دفعة واحدة، مع ترجمة متبادلة بين 12 لغة، وبعد الترجمة يمكنك مواصلة استخراج البيانات.
3. افتح ميزة الاستماع والتدوين بالذكاء الاصطناعي AI.قبل اجتماع المجموعة القادم شغّل التسجيل، وبعد انتهاء الاجتماع احصل على التقرير.
4. أرشِف في قاعدة المعرفة الشخصية.تدخل كل المخرجات إلى المستودع نفسه — هذه هي القاعدة المشتركة التي تجمع الأدوات الأربع.
الشكل 19-1 الصفحة الرئيسية لموقع MuchSci: تعاون أدوات متعددة، ويمكن البدء في اليوم الأولالفرق بين المسارين هو في الجوهر اختلاف شكل منحنى التعلم: WorkBuddy تعني "كلما استخدمته أكثر، أتقنت كتابة السؤال"، وMuchSci تعني "كلما استخدمته أكثر، تراكمت موادك". الأول يكافئ مهارتك، والثاني يكافئ تراكمك — وبالنسبة للبحث العلمي، من الواضح أن التراكم أكثر قيمة.
الشكل 19-2 الفرق في عتبة البدء: مقارنة في أربعة أبعاد بين إتقان السؤال وعدم الحاجة إلى إتقانه
الشكل 19-3 الأدوات الأربع الأولى للمبتدئ في البحث العلمي: البحث، الترجمة، الاستماع والتدوين، قاعدة المعرفةافعل هذه الأشياء الأربعة في اليوم الأول. أما مهارات المطالبات — فلا بأس بتعلمها عندما تحتاجها، أو يمكنك ببساطة ألا تتعلمها أبدًا.