Tag 1｜Grenzen festlegen
Schreibe nicht Sätze wie „Ich möchte eine Literaturübersicht schreiben“, sondern: „Welche Frage will ich beantworten, welcher Zeitraum ist relevant, zählen methodische Arbeiten dazu?“ Wenn dieser Satz steht, hat die Recherche eine Richtung. Mit dem Literaturrecherche-Assistenten von MuchSci zerlege diesen Satz in Recherchedimensionen, suche nach Titel, Autor und DOI, filtere nach Jahr und Zitierhäufigkeit; nach einem Treffer werden DOI und Zitationsangaben (Autor, Zeitschrift, Jahr, Band, Heft, Seiten) automatisch ergänzt – nichts muss handschriftlich abgeschrieben werden.
Tag 2｜Register füllen
Lege ein Literaturregister an: Nummer, Autor und Jahr, Forschungsfrage, Methode, Hauptergebnisse, Limitationen, ob zitiert, Zitatstelle. Lass das Tool Beitrag für Beitrag Forschungsfrage, Methode, Ergebnisse und Limitationen herausarbeiten – genau das sind die vier Spalten, die im Register am schwersten auszufüllen sind. An diesem Punkt hält man eine Tabelle in der Hand, keinen Stapel PDFs.
Tag 3｜Mehrschichtige Lektüre
Entscheide anhand des Registers, wie jeder Beitrag gelesen wird: Überblicksarbeiten zum Hintergrund vollständig lesen, um Verständnis aufzubauen; Originalarbeiten, die meine Schlussfolgerungen beeinflussen, im Original lesen, mit Schwerpunkt auf Methode, Daten und ergänzendem Material. Bei englischsprachiger Literatur nutze ich die absatzweise vergleichende Lektüre (akademische Hin- und Rückübersetzung zwischen Chinesisch und Englisch, Formeln und Terminologie bleiben konsistent, gesamte PDFs werden unterstützt) und prüfe an Schlüsselstellen direkt das Original. Der Preis für einen falsch gelesenen Zahlenwert ist weit höher als die Kosten der Überprüfung.
Tag 4｜Strukturieren
Ordne das Register nach Themen neu, nicht nach Jahren. Suche nach der Neuordnung in jeder Gruppe nach einer gemeinsamen Schlussfolgerung und einem Dissenspunkt. Das Gerüst der Übersicht sind genau diese „gemeinsamen Schlussfolgerungen + Dissenspunkte“, nicht ein Rahmen, den ich mir extra ausdenke und darüberstülpe.
Tag 5｜Entwurf und Selbstprüfung
Checkliste zur Selbstprüfung: Ist die Terminologie konsistent (chinesische Übersetzung + englischer Originalbegriff), wurde die chinesische Übersetzung als Suchbegriff herangezogen, wurde jeder Zahlenwert am Original geprüft, sind die Zitationsangaben vollständig und nachprüfbar, und wurde eine Übersetzung ungeprüft als Tatsachengrundlage direkt in den Haupttext geschrieben? Wenn ich nicht weiterkomme, werfe ich die Gliederung zuerst dem Office-Assistenten-Agenten hin, um eine erste PPT-Version erzeugen zu lassen (PPT/Word/Excel lassen sich mit einem Satz erzeugen), und spreche sie anhand weniger Seiten einmal durch: Nur darum geht es – trägt die Hauptlinie? Wo sie nicht trägt, liegt ein Strukturproblem vor.
Über Jahre angesammelte Dinge – handschriftliche Notizen, Whiteboard-Fotos, Vorlesungsaufnahmen – archiviere ich direkt nach dem Lesen: Übersetzungen und Kernpunkte kommen in die persönliche Wissensdatenbank (unterstützt Import von PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT und MD, standardmäßig zur persönlichen Nutzung, nicht geteilt), heterogene Quellen laufen über die Ebene der persönlichen Datenbank, und auch von der KI-Mitschrift erzeugte Berichte lassen sich dort ablegen. Verstreute Materialien bedeuten keine Ansammlung.
Wissenschaftliche Integrität hat in diesem Ablauf einen sehr konkreten Angelpunkt: Übersetzungen, Zahlenwerte und Zitate werden alle am Original geprüft – dieser Teil lässt sich nicht auslagern.
Mit diesem KI-Assistenten für Graduierte spare ich Zeit bei Recherche und Formularen; die Aufteilung auf fünf Tage ist nichts Magisches, der wirkliche Unterschied ist, ob Tag 1 und Tag 2 ernsthaft gemacht wurden. Die Energie, die man an diesen zwei Tagen einspart, wird an Tag 4 und Tag 5 doppelt zurückgefordert.