Einleitung | Der Inhalt des Manuskripts ist in Ordnung, aber es liest sich „zu sehr nach KI geschrieben“ – viele Floskeln, templatisierte Satzmuster, jede Menge lange Sätze. Gutachter reagieren auf solche Spuren immer empfindlicher. Dieser Beitrag erklärt, wie man sie vor dem Einreichen gründlich beseitigt.
1. „KI-Stil“ ist etwas, worauf Gutachter heute achten
Vor einigen Jahren konnten Leser KI-Texte noch nicht unterscheiden; heute lesen Gutachter täglich mehrere Manuskripte und sind für bestimmte Schreibweisen bereits sehr sensibel:
• Jeder Absatz beginnt mit „Zunächst … dann … schließlich …“
• Der ganze Text ist voll von „Es ist bemerkenswert“ und „Zusammenfassend lässt sich sagen“
• Ständig heißt es „deutliche Verbesserung“ oder „äußerst wichtig“
• Ein Satz hat siebzig bis achtzig Zeichen, und beim Lesen bekommt man keine Luft
Diese Spuren verstoßen an sich gegen keine Regel, aber sie wecken einen Gedanken: Hat der Autor nicht sorgfältig geschrieben? Dieser Gedanke ist oft fataler als inhaltliche Mängel.
2. Sechs häufige Problemtypen
| Typ | Wie es aussieht | Wie man es ändert |
| Floskelhafte Übergänge | „Zusammenfassend lässt sich sagen“, „Es ist bemerkenswert“ | Streichen oder durch konkrete Informationen als Übergang ersetzen |
| Leere Betonungen | „Äußerst wichtig“, „deutliche Verbesserung“ | Durch konkrete Zahlen ersetzen |
| Templatisierte Absätze | Jeder Absatz mit „zunächst … dann … schließlich“ | Struktur aufbrechen |
| Übersetzungsdeutsch | „eine … Operation durchführen“ | Durch ein normales Verb ersetzen |
| Gehäufte Parallelismen | Dreifach-Satz-Bombardement | Nur den stärksten Satz behalten |
| Überlange Sätze | Ein Satz mit siebzig bis achtzig Zeichen | In zwei oder drei Sätze aufteilen |
Die ersten beiden Kategorien schaden der Glaubwürdigkeit am meisten – bei Formulierungen wie „deutliche Verbesserung“ merkt der Gutachter sofort, dass Sie unsicher sind.
3. Warum eine Regel-Engine statt noch einmal das große Modell zu fragen
Viele denken zuerst: „Lass das große Modell es selbst überarbeiten.“ Das Problem: Wenn dasselbe Modell sich selbst bewertet, beschönigt es – es findet, dass es sich ziemlich flüssig liest.
MuchSci 论文水手 bringt eine eigene Engine zur Erkennung von KI-Stil mit, die mit Regeln arbeitet (ohne das große Modell aufzurufen): reproduzierbar, lokalisierbar, bei demselben Text jedes Mal mit demselben Ergebnis, und sie zeigt genau an, in welchem Satz ein Treffer liegt.
4. Wie man den KI-Stil-Index verwendet
Das Prüfergebnis liefert drei Dinge:
1. KI-Stil-Index: Auf einen Blick sieht man, wie stark der „KI-Geschmack“ des Manuskripts ausgeprägt ist.
2. Trefferposition: konkret bis auf Absatz und Satz.
3. Überarbeitungsvorschlag: Zu jedem Treffer wird die Richtung der Änderung angegeben.
Dann nach Schweregrad vorgehen: High-Treffer müssen auf null gebracht werden. Medium und Low werden je nach Situation behandelt, aber kein einziger High-Treffer darf bleiben – das ist der Bereich, der am leichtesten sofort auffällt.
5. Ein vollständiger Durchlauf
1. Zuerst prüfen, Index und Trefferliste abrufen.
2. Treffer einzeln nach Position überarbeiten, statt den ganzen Text umzuwerfen.
3. Erneut prüfen, ob der Index gesunken und High auf null ist.
4. Wiederholen, bis High auf null steht.
5. Erst dann zum Korrekturlesen, damit man nach der Änderung nicht noch einmal prüfen muss.
6. Vorher-Nachher-Vergleich
Leere Betonung:
• Vorher: Diese Methode erzielte auf mehreren Datensätzen eine äußerst deutliche Leistungsverbesserung.
• Nachher: Diese Methode verbessert auf 3 Datensätzen die Leistung um 2,1, 1,7 bzw. 2,4 Prozentpunkte.
Übersetzungsdeutsch:
• Vorher: Wir haben eine Operation zur Vorverarbeitung der Daten durchgeführt.
• Nachher: Wir haben die Daten zuerst vorverarbeitet.
Templatisierter Absatz + überlanger Satz:
• Vorher: Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir unter Berücksichtigung vielfältiger Faktoren, um die Gesamtleistung des Modells besser verbessern zu können, nach der Durchführung umfangreicher Experimente schließlich eine derartig neu gestaltete Netzwerkstruktur eingesetzt haben.
• Nachher: Um die Leistung zu verbessern, haben wir die Netzwerkstruktur neu gestaltet.
7. Häufige Fallstricke
• Den KI-Stil entfernen und dabei die Bedeutung verlieren. Es geht ums Umformulieren, nicht ums Löschen von Informationen.
• Nur Wörter austauschen, Sätze aber nicht ändern. „Deutliche Verbesserung“ in „starke Verbesserung“ zu ändern, reduziert den KI-Stil kein bisschen.
• Erst nach dem Korrekturlesen durchführen. Danach muss man noch einmal prüfen – reine Verschwendung.
• Nur den Index ansehen, nicht die Positionen. Der Index ist das Ergebnis; die Positionen sind der Ort, an dem man tatsächlich eingreifen kann.
8. Fazit
KI-Stil ist keine Esoterik, sondern eine Reihe aufzählbarer, lokalisierbarer sprachlicher Merkmale. Die Engine von MuchSci 论文水手 zur Erkennung von KI-Stil liefert Index, Positionen und Überarbeitungsvorschläge – Sie müssen nur Treffer für Treffer überarbeiten, bis High auf null steht.
Selbstprüfung vor dem Einreichen:
• Wurde das Manuskript durch die KI-Stil-Prüfung geschickt?
• Sind die High-Treffer auf null?
• Gibt es noch leere Formulierungen wie „deutlich / äußerst / zusammenfassend“?