Unterrichtsvorbereitung und Materialsuche: Ich habe aus „jedes Jahr neu suchen“ einen dauerhaften Materialordner gemacht
Ich unterrichte dasselbe Fachseminar seit drei Jahren, und in den zwei Wochen vor Kursbeginn habe ich jedes Jahr dasselbe gemacht: Fälle neu suchen, Literatur neu suchen, Unterrichtsmaterialien neu erstellen.
Im dritten Jahr habe ich erst gemerkt, dass das meiste, was ich in den ersten beiden Jahren gesucht hatte, noch da war – ich wusste nur nicht, wo.
In diesen drei Jahren habe ich die Vorbereitung nach und nach auf „einmal aufbauen, jedes Jahr nur Neues ergänzen“ umgestellt. Dafür brauche ich vier Schritte, und alle laufen über MuchSci.
Schritt eins: Für die Suche einen festen Einstieg verwenden, Keywords nicht wechseln
Früher habe ich bei der Vorbereitung gesucht, was mir gerade einfiel, und die Ergebnisse lagen überall verstreut.
Jetzt mache ich vor Kursbeginn nur eine systematische Suche: Im Literaturrecherche-Assistenten von MuchSci filtere ich nach dem Kursthema und „letzte zwei Jahre“, schaue zuerst Titel und Abstracts an und behalte, was als Fallbeispiel taugt.
MuchScis Datenbank enthält 180 Millionen Crossref-Publikationen; die Suche ist nach Titel, Autor und DOI möglich, außerdem lässt sich nach Jahr und Zitierhäufigkeit sortieren. Das ist für mich am nützlichsten: Ich brauche „aus den letzten zwei Jahren, ordentlich zitiert“ – nicht „die klassischsten“.
Bei einer Suche in MuchSci behalte ich normalerweise fünf bis acht Artikel; das reicht für einen Kurs.
Schritt zwei: Ein „Kursmaterialordner“ mit Verzeichnissen nach Sitzungen
Alle Fallbeispiele, die ich behalte, lege ich in MuchScis Datei-Asset-Bibliothek ab, mit einem Verzeichnis pro Sitzung:
· Sitzung 3_Materialcharakterisierung
· Sitzung 5_Fehleranalyse
· Sitzung 8_Prozessparameter
MuchScis Datei-Asset-Bibliothek kann Vorschauen anzeigen, Dateien umbenennen und nach Verzeichnissen organisieren. Wenn die Tutorin etwas braucht, schicke ich einen Freigabelink – kein Paketieren und E-Mail-Versenden nötig.
Im zweiten Jahr öffne ich zu Kursbeginn das Verzeichnis dieses Kurses in MuchSci und schaue zuerst, was noch verwendbar ist – dieser Schritt spart die psychische Belastung des „bei null Anfangen-Müssens“.
Schritt drei: „Behandelte Fälle“ in durchsuchbaren Notizen festhalten
Früher war es meine Schwäche, einen Fall nach einmaliger Verwendung zu vergessen. Denselben Fall habe ich im dritten Jahr wieder gesucht.
Jetzt schreibe ich nach jeder Sitzung drei Zeilen in MuchScis persönliche Wissensdatenbank: Worum ging es in diesem Fall, wo hingen die Studierenden fest, und soll ich ihn nächstes Mal austauschen?
Die offizielle Beschreibung von MuchScis persönlicher Wissensdatenbank lautet: „Vorhandenes Wissen unterstützt neue Forschung.“ Meine Nutzung ist ganz profan: Ich frage vor Kursbeginn: „Habe ich diesen Fall schon einmal verwendet, und wie lief es?“ – und die Antwort steht genau dort.
MuchSci ist hier kein Recherchetool, sondern mein Vorbereitungsjournal.
Schritt vier: Das Gerüst des Skripts überlasse ich ihm, die Beispiele fülle ich selbst ein
Wenn das Material vollständig ist, schreibe ich in einem Absatz, „welche drei Punkte diese Sitzung behandeln soll, welcher Fall zu welchem Punkt gehört und wo Studierende leicht Fehler machen“, und gebe das an MuchScis Chat + Agent, damit zuerst eine Version des Skriptgerüsts entsteht.
Am zurückgegebenen Gerüst von MuchSci ändere ich normalerweise drei Dinge: Ich streiche Beispiele, die nicht zu unserem fachlichen Hintergrund passen, ordne die Reihenfolge zu „erst Phänomen, dann Prinzip“ um und füge eine kleine Frage für zwischendurch hinzu.
Wenn das Gerüst steht, fülle ich die Inhalte ein. MuchSci liefert die Struktur, die fachliche Einschätzung bleibt meine.
Zwei Wochen werden zu zwei Tagen
Die Kursvorbereitung sieht jetzt so aus: einen halben Tag recherchieren, einen halben Tag Verzeichnisse ordnen, einen halben Tag Notizen schreiben, einen halben Tag das Gerüst erstellen.
Die eingesparte Zeit nutze ich, um darüber nachzudenken, „wo die Studierenden in dieser Sitzung wohl hängen bleiben“ – das ist wertvoller als die Zeit, die ich früher für die Materialsammlung aufgewendet habe.
MuchSci kommt in diesem Ablauf viermal vor und übernimmt jeweils eine Aufgabe: Finden (Recherche), Speichern (Datei-Asset-Bibliothek), Notieren (persönliche Wissensdatenbank) und Aufbauen (Chat + Agent). Erst wenn diese vier Dinge zusammenhängen, wird aus der Vorbereitung „jedes Jahr von vorn“ ein „jedes Jahr eine Schicht mehr“.