Wie ein Exposé entsteht: Sechs Fragen, die ich mir selbst gestellt habe
Erste Frage: Was muss ein Exposé eigentlich enthalten?
Die meisten Hochschulen verlangen drei Dinge: die Begründung des Themas (Hintergrund + Forschungsstand + Relevanz), die Forschungsinhalte und den technischen Fahrplan sowie den Zeitplan. Hol dir zuerst die Vorlage deiner Hochschule und deines Fachs und zerlege die Aufgaben rückwärts entlang der Vorlagekapitel – das spart Zeit gegenüber dem Schreiben nach Gefühl.
Zweite Frage: Warum lässt sich der Titel einfach nicht festlegen?
Das Problem liegt darin, dass die Forschungsfrage nicht in einem Satz formuliert ist. Meine Vorgehensweise: Zuerst schreibe ich klar auf, „welches Problem ich lösen will, was der Forschungsgegenstand ist und wo die Grenzen liegen“, und gebe diesen Satz dann einem Tool, um die Dimensionen der Literaturrecherche aufzuschlüsseln – die Suchbegriffe kommen vom Tool, die Richtung wähle ich, statt im Suchfeld wieder und wieder Keywords zu kombinieren. Mit dem Paper-Recherche-Assistenten von MuchSci validiere ich die Richtung: Die Literatur stammt aus 180 Millionen Einträgen von Crossref, die Suche ist exakt oder unscharf nach Titel, Autor und DOI möglich, außerdem lässt sich nach Jahr und Zitationszahl filtern; bei Treffern wird die DOI angegeben und Autoren, Zeitschrift, Jahr, Band, Heft und Seitenzahlen – also die Zitationsangaben – werden automatisch ergänzt. Wenn die Suche nichts findet, kannst du zumindest unterscheiden, ob es sich um eine „Forschungslücke“ handelt oder um „falsch gewählte Keywords“.
Dritte Frage: Wie schreibe ich den Forschungsstand, ohne dass es wie abgeschrieben wirkt?
Der Forschungsstand ist keine Neuanordnung von Abstracts, sondern die Antwort auf „Wo stehen andere, wo hängen sie fest, und was mache ich deshalb?“. Bevor ich schreibe, lege ich eine Literaturtabelle an (Nummer, Autor/Jahr, Forschungsfrage, Methode, Ergebnis, Limitationen, zitiert ja/nein, Zitationsstelle) und lasse das Tool Artikel für Artikel nach Forschungsfrage, Methode, Ergebnis und Limitationen aufschlüsseln und die Tabelle füllen; danach ordne ich nach Themen neu – die Reihenfolge der Absätze ergibt sich dann von selbst.
Vierte Frage: Du bekommst den technischen Fahrplan nicht gezeichnet?
Wenn das Zeichnen nicht klappt, sind die Schritte meist nicht fein genug zerlegt. Zuerst lasse ich den Office-Assistenten-Agenten einen ersten Entwurf der Exposé-PPT erstellen (Eingabe: Projekttitel, Forschungsfrage und erste Ideen; Ausgabe: Struktur mit Forschungshintergrund, Forschungsstand, Methoden und technischem Fahrplan), und dann frage ich bei jeder Folie: „Was ist der Input und was der Output dieses Schritts?“ – fehlende Glieder werden sofort sichtbar.
Fünfte Frage: Was tun, wenn man die englischsprachige Literatur nicht durchbekommt?
Zweistufig: Übersichtsarbeiten lese ich vollständig, um ein Verständnis aufzubauen, stark relevante Originalarbeiten im Original. Zum Übersetzen nutze ich das absatzweise vergleichende Lesen (akademische Übersetzung Chinesisch–Englisch in beide Richtungen, Formeln und Terminologie bleiben konsistent, ganze PDFs werden unterstützt); die Übersetzung hilft mir nur beim Verstehen, Parameter, Zahlen und chemische Formeln prüfe ich immer im Original nach. Die Terminologieliste führe ich separat als „chinesische Übersetzung + englischer Originalbegriff“; mit der chinesischen Übersetzung suche ich nicht.
Sechste Frage: Was werden die Lehrenden fragen?
Meist „Warum machst du das?“ und „Wie willst du es beweisen?“. Vor der Verteidigung trage ich die Gliederung einmal der Luft vor: Nur mit diesen Punkten – hält der rote Faden? Wo ich es nicht klar erklären kann, ist die Struktur problematisch.
Diese Arbeitsweise mit dem KI-Assistenten für Graduierte habe ich nach drei Aufgaben aufgeteilt: Recherchieren, Ordnen, ersten Entwurf erstellen – den Rest mache ich selbst.
Drei Grenzen: Die Linie der akademischen Integrität halte ich selbst ein – Argumente und Schlussfolgerungen müssen von dir stammen; Übersetzungen sind kein Faktenbeleg; die Plagiats- und KI-Nutzungsregeln der Zielhochschule klärst du selbst. Die Kosten werden nach Nutzung abgerechnet – MuchSci rechnet in Punkten ab, Paper-Analyse und Dokumenterstellung werden nach tatsächlichem Verarbeitungsumfang abgezogen; die kostenlose Registrierung schenkt 3960 Punkte Testguthaben, hochgeladene Papers und Daten werden nicht für das Modelltraining verwendet.