Wie man eine Literaturübersicht schreibt: in fünf Tage aufteilen – Recherche und Register mit einem KI-Assistenten für Graduierte
Tag 1｜Grenzen festlegen
Schreiben Sie nicht den Satz „Ich möchte eine Literaturübersicht schreiben“, sondern „Welche Frage will ich beantworten, welcher Zeitraum ist abgedeckt, zählen methodische Arbeiten dazu?“. Erst wenn dieser Satz steht, hat die Recherche eine Richtung. Mit dem Literaturrecherche-Assistenten von MuchSci zerlegen Sie diesen Satz in Suchdimensionen, suchen nach Titel, Autor und DOI, filtern nach Jahr und Zitierhäufigkeit; bei Treffern werden DOI und Zitationsangaben (Autor, Zeitschrift, Jahr, Band, Heft, Seiten) automatisch ergänzt – kein Abschreiben nötig.
Tag 2｜Register füllen
Legen Sie ein Literaturregister an: Nummer, Autor/Jahr, Forschungsfrage, Methode, zentrale Ergebnisse, Limitationen, ob zitiert, Zitatstelle. Lassen Sie das Tool Forschungsfrage, Methode, Ergebnisse und Limitationen Beitrag für Beitrag herausarbeiten – genau das sind die vier am schwierigsten auszufüllenden Spalten im Register. An diesem Punkt halten Sie eine Tabelle in der Hand, keinen Stapel PDFs.
Tag 3｜In Ebenen lesen
Entscheiden Sie anhand des Registers, wie jeder Beitrag gelesen wird: Überblicksarbeiten zur Einordnung werden vollständig gelesen, um Verständnis aufzubauen; Originalarbeiten, die meine Schlussfolgerungen beeinflussen, lese ich im Original, mit Schwerpunkt auf Methode, Daten und Zusatzmaterial. Bei englischsprachiger Literatur nutze ich absatzweises vergleichendes Lesen (akademische Übersetzung Chinesisch–Englisch in beide Richtungen, Formeln und Terminologie bleiben konsistent, ganzer PDF wird unterstützt) und prüfe an Schlüsselstellen gleich das Original. Die Kosten eines falsch gelesenen Zahlenwerts sind weit höher als der Aufwand der Prüfung.
Tag 4｜Strukturieren
Ordnen Sie das Register nach Themen neu, nicht nach Jahren. Suchen Sie nach der Neuordnung in jeder Gruppe eine gemeinsame Schlussfolgerung und einen Dissenspunkt. Das Gerüst der Übersicht sind genau diese „gemeinsame Schlussfolgerung + Dissenspunkt“, nicht ein eigens erdachtes Raster, das darübergelegt wird.
Tag 5｜Entwurf und Selbstprüfung
Checkliste zur Selbstprüfung: Ist die Terminologie einheitlich (chinesische Übersetzung + englischer Originalbegriff)? Wurde die chinesische Übersetzung als Suchbegriff verwendet? Wurde jeder Zahlenwert im Original geprüft? Sind die Zitationsangaben vollständig und nachprüfbar? Wurde eine Übersetzung als Tatsachengrundlage direkt in den Text übernommen? Wenn ich ins Stocken gerate, gebe ich zuerst die Gliederung an den Office-Assistenten-Agenten und lasse einen ersten PPT-Entwurf erzeugen (PPT/Word/Excel lassen sich mit einem Satz generieren), dann trage ich anhand weniger Folien einmal vor: Nur das – trägt der rote Faden? Wo er nicht trägt, liegt ein Strukturproblem.
Über Jahre angesammelte Dinge – handschriftliche Notizen, Whiteboard-Fotos, Vorlesungsaufnahmen – archiviere ich direkt nach dem Lesen: Übersetzungen und Kernpunkte kommen in die persönliche Wissensdatenbank (Import von PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD wird unterstützt; standardmäßig persönliche Nutzung, keine Freigabe), heterogene Quellen gehen in die Ebene der persönlichen Datenbank, auch von der KI-Transkription erzeugte Berichte lassen sich dort ablegen. Verstreutes Material ist wie keine Ansammlung.
Akademische Integrität hat in diesem Ablauf einen sehr konkreten Ort: Übersetzungen, Zahlenwerte und Zitate werden alle am Original geprüft – dieser Teil lässt sich nicht auslagern.
Mit diesem KI-Assistenten für Graduierte spare ich Zeit bei Recherche und beim Ausfüllen von Tabellen; die Aufteilung auf fünf Tage ist nichts Magisches, der eigentliche Unterschied ist, ob Tag 1 und Tag 2 ernsthaft gemacht werden. Die an diesen zwei Tagen eingesparte Mühe wird an Tag 4 und Tag 5 doppelt zurückgefordert.