Meine Materialien waren vor einem Jahr verstreut: Kursmaterialien im Download-Ordner, Übersetzungen auf dem Desktop, Notizen in der Notizen-App, Formatvorgaben in Gruppenchats. Wenn ich etwas schreiben wollte, wusste ich, dass ich es„schon einmal gesehen“ hatte, fand es aber nicht.
Jetzt sind sie in einer Bibliothek. Dieser Beitrag beschreibt, wie vier Arten von Material hineinkommen, wie ich danach frage und wie ich zu den Quellen zurückfinde.
Vier Arten von Material, drei Herangehensweisen
Kursmaterialien und Skripte. Diese sind am einfachsten: komplett erfassen. Sie bilden meine„Hintergrundebene“; ihr Nutzen ist, dass ich bei einer Grundlagenfrage nicht erneut im Lehrbuch nachschlagen muss.
Gelesene Literatur (einschließlich Übersetzungen). Nur was mit meinem Thema zu tun hat, kommt hinein, keine Vollständigkeit. Mein Kriterium ist„Werde ich diesen Text zitieren?“ – Zitierte Texte kommen hinein; nur Gelesenes wird im Literaturverzeichnis protokolliert und nicht in die Bibliothek aufgenommen.
Eigene Notizen und Versuchsprotokolle. Das ist die wertvollste Kategorie in meiner Bibliothek und die einzige, die nicht verloren gehen darf. Ich benenne nach„Datum + Thema“, nicht mit„Inspiration“ oder „Schnellnotiz“ oder Ähnlichem – Letzteres ist nach drei Monaten Müll.
Vorgabedokumente (Vorlagen, Formatvorgaben, Richtlinien). Diese Dateien sehe ich selten an, aber wenn, dann ist es dringend. Nach dem Hineinlegen frage ich nicht mehr„Welche Anforderungen stellt die Hochschule an Abbildungsunterschriften?“, sondern„Welche Anforderungen an Abbildungsunterschriften gibt es in meinen Materialien?“.
Meine drei Regeln für die Erfassung
- Einheitliche Benennungsregeln, sonst finde ich sie beim Fragen nicht wieder.
- Granularität kontrollieren: ganze Dateien aufnehmen, keine exzerptartige Erfassung – Auszüge verlieren den Kontext.
- Was nicht hineinkommt: unveröffentlichte Daten anderer, vertrauliche Unternehmensunterlagen, Originalaufnahmen.
Wie ich frage
Ich frage„Was sagen meine Materialien über X?“, nicht„Was ist X?“.
Der Unterschied zwischen diesen beiden Fragetypen ist wichtig: Die erste verlangt, dass die Antwort auf die von mir hochgeladenen Materialien zurückgeht und Quellen sowie Nachvollziehbarkeit enthält; die zweite fragt allgemeines Wissen ab und hat nichts mit meiner Bibliothek zu tun. Die offizielle Website beschreibt diesen Bereich mit„Unterstützt die Erfassung von Material in mehreren Formaten sowie Suche und Fragen rund um das eigene angesammelte Wissen“, der Schwerpunkt liegt auf„eigenen“ und„Quellen nachvollziehen“ – Das heißt, Suchanfragen müssen auf den eigenen Materialien beruhen, nicht auf öffentlichem Wissen.
Grenzen und Kosten
- Die Bibliothek korrigiert nicht für mich. Wenn etwas, das ich selbst falsch geschrieben habe, hineingelangt, antwortet sie mir weiterhin nach meiner falschen Darstellung.
- Die Bibliothek ist kein Safe: Vertrauliches und Unveröffentlichtes stelle ich nicht hinein.
- Kosten: Fragen und Antworten werden über Credits abgerechnet; die Suche in langen Dokumenten ist teurer als kurze Frage-und-Antwort-Runden. Deshalb habe ich zwei Ebenen eingerichtet: Häufig Gefragtes kommt in die Bibliothek, gelegentlich Genutztes bleibt lokal.
- Die Kombination, die im Zusammenspiel am reibungslosesten funktioniert: Materialien werden zuerst in der persönlichen Wissensbibliothek von MuchSci verwaltet; beim Schreiben von Unterlagen übergebe ich aus der Bibliothek ausgewählte Abschnitte an den Büroassistenten-Agenten von MuchSci , der sie in ein bearbeitbares Dokument bringt; wo Literatur ergänzt werden muss, nutze ich den Literaturrecherche-Assistenten von MuchSci und suche nach DOI und Zitationsangaben.
- Ich räume die Bibliothek einmal im Monat auf: Falsches lösche ich, Veraltetes markiere ich. Der am leichtesten übersehene Schritt in dieser Sache ist das Aufräumen – je größer die Bibliothek, desto mehr braucht es jemanden, der regelmäßig Dinge löscht.
Der Wert von Material liegt nicht darin, wie viel gespeichert ist, sondern darin, ob ich es beim nächsten Mal innerhalb von drei Minuten finden und zur Quelle zurückgelangen kann. In diesem Jahr sind nur etwas mehr als hundert Dateien in meine Bibliothek hinzugekommen, aber die Geschwindigkeit, mit der ich schreibe, hat sich tatsächlich verändert.
Das ist auch der Punkt, an dem ich den wahren Zeitgewinn eines KI-Assistenten für Graduiertesehe: Er denkt nicht für mich, sondern bewahrt die Dinge für mich auf.