Beim Aufräumen der Festplatte stieß ich auf den englischsprachigen Fachartikel, den ich letztes Jahr gründlich gelesen hatte – übersät mit dichten Anmerkungen. Wenn ich an die Art und Weise denke, wie ich in den letzten zwei Jahren fremdsprachige Literatur gelesen habe, ergibt das genau ein „Damals und heute“.
Letztes Jahr: gründliches Lesen durch absatzweises Kopieren und Einfügen
Artikel öffnen, einen Absatz kopieren, in WorkBuddy einfügen und fragen: „Was bedeutet dieser Absatz?“; dann wieder einen Absatz kopieren und erneut fragen. Nach dem Lesen des ganzen Textes lagen im Chatverlauf über dreißig Frage-und-Antwort-Abschnitte – leider landeten sie nicht in den Notizen, und die Übersetzung der Fachbegriffe war zudem nicht einheitlich. Schlimmer noch: Als ich drei Monate später für eine Arbeit zitieren wollte, las ich alles noch einmal – den gesamten Text, von Anfang an.
Dieses Jahr: aufgabenbasiertes gründliches Lesen
Heute behandle ich denselben Artikel so: Zusammen mit einigen weiteren lade ich ihn im Stapel hoch, MuchSci erkennt die Sprache automatisch, übersetzt im Stapel ins Chinesische, und die Aufgaben lassen sich unabhängig voneinander starten und stoppen; dann ein Befehl – „Extrahiere die Kerndaten zu den Modifizierungsmethoden“ – und die Kernpunkte erscheinen direkt; Anmerkungen und Schlussfolgerungen notiere ich nebenbei, und alles fließt in meine persönliche Wissensdatenbank zurück. Beim Schreiben der Arbeit kann ich diese Inhalte jederzeit abrufen und verwenden.
Abb. 18-1 Artikelübersetzung: Hochladen mehrerer Dokumente, Übersetzung zwischen 12 Sprachen, unabhängiges Starten und Stoppen von AufgabenWenn man es vergleicht, wird klar: Was sich verändert hat, ist nicht der Akt des „Lesens“, sondern das Hin- und Herbewegen von Inhalten vor und nach dem Lesen: Letztes Jahr verbrachte ich meine Zeit mit Kopieren, Einfügen und dem Suchen nach Notizen, dieses Jahr mit dem Inhalt selbst.
Abb. 18-2 Zwei Arten, denselben fremdsprachigen Artikel zu lesen: Vergleich in vier Dimensionen zwischen letztem und diesem JahrDer letzte Schritt des gründlichen Lesens ist der geschlossene Kreislauf: Die Ergebnisse der Übersetzung, die extrahierten Daten und die beiläufigen Anmerkungen müssen alle in die Wissensdatenbank zurückfließen können. Nach dem Übersetzen direkt weiterverwenden zu können – das ist der eigentliche Endpunkt des Übersetzens und zugleich der größte Unterschied zwischen MuchSci und Tools, die „nur übersetzen“.