Frage eins: Was genau muss man im Exposé abgeben?
Die meisten Hochschulen verlangen drei Dinge: Begründung der Themenwahl (Hintergrund + Forschungsstand + Relevanz), Forschungsinhalte und methodisches Vorgehen sowie Zeitplan. Holen Sie sich zuerst die Vorlage Ihrer Hochschule für Ihr Fach und zerlegen Sie die Aufgaben rückwärts anhand der Vorlagekapitel; das spart Zeit gegenüber dem Schreiben nach Gefühl.
Frage zwei: Warum lässt sich das Thema einfach nicht festlegen?
Der Grund liegt darin, dass die Forschungsfrage nicht in einem Satz formuliert wurde. Ich schreibe zuerst klar auf, „welches Problem ich lösen will, was der Forschungsgegenstand ist und wo die Grenzen liegen“, und gebe diesen Satz dann einem Tool, um die Dimensionen der Literaturrecherche zu zerlegen – die Suchbegriffe kommen von ihm, die Richtung wähle ich, statt im Suchfeld wiederholt Keywords zusammenzusetzen. Ich nutze den Literaturrecherche-Assistenten von MuchSci, um die Richtung zu prüfen: Die Literatur stammt aus 180 Millionen Einträgen von Crossref, unterstützt exakte oder unscharfe Suche nach Titel, Autor und DOI, lässt sich nach Jahr und Zitationszahl filtern; bei Treffern wird die DOI angegeben und automatisch Zitationsinformationen wie Autor, Zeitschrift, Jahr, Band, Heft und Seitenzahlen ergänzt. Wenn die Suche nichts liefert, kannst du zumindest unterscheiden, ob es sich um eine „Forschungslücke“ oder um „falsch gewählte Keywords“ handelt.
Frage drei: Wie schreibt man den Forschungsstand, ohne wie abgeschrieben zu wirken?
Der Forschungsstand ist keine Neuanordnung von Zusammenfassungen, sondern beantwortet: „Wie weit sind andere gekommen, wo hängen sie fest und was mache ich deshalb?“ Bevor ich schreibe, lege ich ein Literaturregister (Nummer, Autor/Jahr, Forschungsfrage, Methode, Ergebnis, Limitationen, zitiert ja/nein, Zitierstelle) an, lasse das Tool jede Arbeit einzeln zerlegen und Forschungsfrage, Methode, Ergebnis und Limitationen in die Tabelle eintragen und ordne dann nach Themen neu – die Reihenfolge der Absätze ergibt sich dann von selbst.
Frage vier: Der technische Arbeitsplan lässt sich nicht zeichnen?
Wenn er sich nicht zeichnen lässt, sind die Schritte meist nicht fein genug zerlegt. Ich lasse zuerst den Office-Assistenz-Agenten eine erste Fassung der Exposé-PPT erstellen (Eingabe: Projekttitel, Forschungsfrage und erste Ideen; Ausgabe: Struktur mit Forschungshintergrund, Forschungsstand, Methode und technischem Arbeitsplan) und frage dann bei jeder Seite: „Was sind die Eingaben und Ausgaben dieses Schritts?“ – fehlende Glieder werden sofort sichtbar.
Frage fünf: Was tun, wenn man die englischsprachige Literatur nicht zu Ende lesen kann?
Zweistufig: Übersichtsarbeiten vollständig lesen, um Verständnis aufzubauen; stark relevante Originalarbeiten im Original lesen. Ich nutze paralleles Lesen auf Absatzebene (akademische Übersetzung Chinesisch-Englisch in beide Richtungen, Beibehaltung von Formeln und Terminologiekonsistenz, Unterstützung ganzer PDFs); die Übersetzung hilft mir nur beim Verstehen – Parameter, Zahlenwerte und chemische Formeln prüfe ich stets im Original. Im Glossar notiere ich separat „chinesische Übersetzung + englischer Originalbegriff“; die chinesische Übersetzung nicht für die Suche verwenden.
Frage sechs: Was werden die Lehrenden fragen?
Meistens „Warum machen Sie das?“ und „Wie beweisen Sie es?“ Vor der Verteidigung trage ich die Gliederung einmal der Luft vor: Wenn ich nur das erzähle, hält die rote Linie? Wo ich es nicht klar erklären kann, liegt ein Strukturproblem.
Die Nutzung dieses KI-Assistenten für Graduierte habe ich nach drei Aufgaben aufgeteilt – „Recherche, Aufbereitung, Entwurf erstellen“ –, den Rest mache ich selbst.
Drei Grenzen: Die Linie der akademischen Integrität hältst du selbst ein – Argumente und Schlussfolgerungen müssen von dir stammen; Übersetzungen sind keine Tatsachengrundlage; die Plagiatsprüfungs- und KI-Nutzungsregeln der Zielhochschule bestätigst du selbst. Die Kosten werden nutzungsbasiert abgerechnet – MuchSci rechnet in Punkten ab, Papieranalyse und Dokumenterstellung werden nach tatsächlichem Verarbeitungsumfang mit Punkten belastet; bei kostenloser Registrierung gibt es 3960 Punkte Testguthaben; hochgeladene Arbeiten und Daten werden nicht für das Modelltraining verwendet.