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Les illustrations d’un rapport illustré : deux voies possibles

Ce qui complique le plus la rédaction d’un rapport illustré, ce sont les illustrations : les images trouvées sont authentiques mais de styles hétérogènes, tandis que les images générées sont homogènes mais il faut savoir les décrire. En réalité, pas besoin de choisir : MuchSci Assistant bureautique

Agent IA d’assistance bureautiqueAgent IA de recherche scientifique

Le plus délicat dans la rédaction d’un rapport illustré, ce sont les images : les images trouvées en ligne sont authentiques mais de styles disparates, tandis que les images générées sont homogènes mais exigent de savoir les décrire. En réalité, pas besoin de choisir : l’assistant de bureau MuchSci ouvre les deux voies : rechercher et enregistrer des images dans une banque d’images publique, ou générer des images par IA à partir d’une description (avec possibilité de préciser les dimensions et le ratio). Choisissez la voie selon le type de contenu, puis réunissez le tout dans un même PDF.

Voie 1 : recherche d’images — pour les contenus documentaires

Dites à l’assistant de bureau MuchSci : « Recherche quelques images de vues nocturnes de la ville de XX et enregistre-les pour utilisation. » Les images obtenues depuis une banque d’images publique ont un réalisme que la génération d’images ne peut pas offrir : photos d’événements, produits photographiés, paysages urbains, reportages sur le terrain, portraits documentaires, tous ces contenus devraient emprunter cette voie — le public accorde une confiance naturelle à ce qui « a été réellement photographié ».

Trois points clés :

l Privilégiez une orientation cohérente entre les formats paysage et portrait, afin que la mise en page ne soit pas de travers lors d’un montage mixte ;

l Pour des contenus similaires, choisissez des images aux tonalités proches : le problème des styles disparates est réduit de moitié ;

l Notez la source, et mentionnez-la dans le rapport — c’est une obligation de la voie de recherche d’images, pas une option.

Voie 2 : génération d’images — pour les contenus conceptuels

Dites-lui : « Génère une image de couverture sur le thème XX, au format 16:9. » L’avantage de la génération par IA, c’est qu’elle suit entièrement votre description : style, tonalité et ratio peuvent être précisés. Pour des concepts abstraits impossibles à dessiner tels que « croissance », « connexion », « efficacité » ou « synergie », la recherche d’images ne donne rien de satisfaisant, tandis que la génération d’images les produit sur simple demande.

Trois points clés :

l La description doit préciser trois choses : thème + style + ratio ; s’il en manque une, l’aléatoire augmente d’un cran ;

l Pour les images générées d’un même rapport, réutilisez un modèle de description similaire afin que l’ensemble des images semble issu d’une même main ;

l Cela vaut la peine de générer deux ou trois versions de la visuelle principale de couverture pour choisir, tandis que les petites images du corps du texte peuvent être validées du premier coup.

Figure 1 | Choisir la voie selon le type de contenu : recherche d’images pour le documentaire, génération d’images pour le conceptuel.

Convergence : mise en page en PDF

Une fois les images des deux voies prêtes, confiez-les-lui avec le texte : « Génère un rapport illustré au format PDF. » La création, l’édition, la manipulation des pages et la composition typographique chinoise sont ses capacités de finalisation — couverture, paragraphes illustrés et mentions de source sont réalisés en une seule fois.

Un rythme efficace sur la page : une image + un paragraphe d’explication, en alternance.L’image n’est pas une décoration : chaque image doit être « exploitée » par le corps du texte — la question que le lecteur se pose après avoir vu l’image trouve justement sa réponse dans la phrase suivante, et le rapport tient debout.

Figure 2 | Structure du document final : couverture, paragraphes illustrés, mentions de source.

Exemple d’utilisation mixte dans un rapport

Prenons l’exemple d’un « rapport d’enquête sur l’économie nocturne d’une ville » : la visuelle principale de couverture est générée (16:9, tonalités néon) ; le premier chapitre, consacré à la situation actuelle, utilise des images réelles de la ville issues de la recherche ; la partie données du deuxième chapitre s’appuie sur une illustration conceptuelle générée ; le troisième chapitre, consacré aux cas, utilise exclusivement des photos réelles trouvées en ligne ; les sources sont mentionnées de manière uniforme en fin de document.Quarante pour cent d’images générées et soixante pour cent d’images recherchées : le réalisme et l’homogénéité sont tous deux préservés — la proportion n’est pas fixe, elle s’ajuste selon la nature du contenu.

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