Conclusion principale : l’argumentation en faveur des orientations d’investissement disciplinaire manque généralement d’une étape fondamentale — l’inventaire quantitatif des réserves d’experts. Les trois dimensions de requête fondées sur les profils publics (faculté, domaine, niveau) permettent de transformer les « réserves d’experts » d’une impression floue en chiffres comparables. Les données servent de référence à la décision ; le choix final relève du jugement des responsables.
I. Origine du problème
Lors des réunions de discussion sur l’organisation des disciplines, l’argumentation la plus courante repose sur des constats d’expérience : « cette orientation a de belles perspectives » « nous avons de l’accumulation dans ce domaine ». Mais « perspectives » et « accumulation » manquent tous deux d’une variable intermédiaire vérifiable :quelle est exactement la réserve d’experts de haut niveau dans cette orientation ?
II. Trois dimensions de requête
Les statistiques de volume et les requêtes par catégorie des profils de talents MuchSci fournissent trois dimensions d’inventaire :
Par faculté — le volume d’experts référencés dans chaque faculté permet de voir d’un coup d’œil où la ressource est dense et où elle est faible ;
Par domaine — combien il y a d’académiciens et de jeunes chercheurs d’élite dans un sous-domaine d’une faculté donnée (par exemple la vision par ordinateur) ; la requête par catégorie donne directement le nombre ;
Par niveau — les académiciens et les jeunes chercheurs d’élite sont comptabilisés séparément, ce qui permet d’examiner séparément la densité du sommet et les forces intermédiaires.
III. Un détail technique
La fiabilité des statistiques de distribution à grande échelle dépend de la méthode de comptage. Les statistiques de volume de la base de profils exécutent directement le comptage,sans être limitées par le plafond de 100 résultats par recherche — cela signifie que l’inventaire à l’échelle de toute la base peut aussi être calculé avec exactitude, plutôt que de « prendre les cent premiers résultats pour voir ».
IV. Des données à la décision
Processus de référence en quatre étapes : compter les réserves d’experts → examiner les tendances d’activité en fonction des années de projet → effectuer un recoupement avec les orientations d’investissement existantes → formuler des recommandations de décision. Deux limites doivent être précisées : premièrement, les profils couverts sont les profils publics référencés ; ils répondent à « combien de personnes » et non à « combien investir » ; deuxièmement, les décisions d’investissement impliquent des ressources et une stratégie, et le pouvoir de jugement final appartient aux responsables.