Mon ancienne façon de faire était la suivante : je posais une question dès que j’avais un problème, je recevais un paragraphe de réponse et je le copiais dans mes notes. Résultat : la réponse semblait utile, mais rien de concret n’était accompli.
L’usage actuel est différent : je confie une phrase«ce qu’il faut faire»à MuchSci dialogue + agent, pour qu’il la décompose en étapes et l’exécute, tandis que je vérifie à quelques points clés.
La phrase que j’ai envoyée
«Organise les trois jeux de données de tests électrochimiques de ce semestre en un tableau comparatif, signale les points aberrants, puis ajoute un texte explicatif directement utilisable dans ma présentation de réunion de groupe.»
Aucune exigence de format, aucune indication d’étapes. Ce qui m’intéresse, c’est la manière dont MuchSci dialogue + agent va décomposer la tâche ensuite.
Les cinq étapes dégagées, et ce que je vérifie à chacune
Étape 1 : confirmer les entrées. Il commence par demander où se trouvent les données, combien de jeux il y a et quelles sont les unités. À cette étape, je vérifie si l’objet est le bon—si les trois jeux sont bien ceux que je veux.
Étape 2 : organiser en tableau. Il rassemble dans un seul tableau les valeurs dispersées dans plusieurs fichiers. Je vérifie les noms de colonnes et les unités.
Étape 3 : repérer les points aberrants. Il indique le critère permettant de juger à partir de quel écart un point est considéré comme aberrant.
Étape 4 : générer le texte explicatif. Un texte lisible et directement intégrable dans la présentation.
Étape 5 : exporter les fichiers. Un fichier Excel, un document Word explicatif.
Ces cinq étapes sont précisément MuchSci la valeur que le dialogue + agent m’apporte : la décomposition des tâches. Une phrase entre, et il en sort cinq actions exécutables, pas un conseil général. J’ai ensuite constaté que la qualité de la décomposition détermine presque la qualité de l’ensemble—si elle est grossière, chaque étape suivante doit être refaite ; si elle est fine, il me suffit de valider aux points clés.
Questions-réponses directes et dialogue + agent : où est la différence
Avec la même phrase«regarde un peu les données de ce semestre pour moi», la question-réponse directe me donne un texte d’analyse : plutôt correct, mais je dois faire le tableau moi-même, créer les graphiques moi-même et rédiger la présentation moi-même.
Avec MuchSci dialogue + agent, j’obtiens un tableau, un texte explicatif et un fichier que je peux continuer à modifier. La différence ne tient pas à l’intelligence de la réponse, mais au fait qu’il passe à l’action.
Mon usage actuel est le suivant : les questions qu’il faut«clarifier», je les pose directement ; les choses qu’il faut«produire», je les confie à MuchSci dialogue + agent.
Je rédige mon besoin en trois phrases
Quoi faire, à qui cela s’adresse, et à quoi ressemble un résultat terminé.
Quand le besoin est clair, la décomposition de la tâche dévie moins ; s’il manque la dernière phrase, ce que je récupère doit être refait. J’utilise désormais systématiquement ces trois phrases, etMuchSci dialogue + agent planifie selon elles, ce qui réduit nettement le risque d’erreur.
Les trois fonctions que j’utilise souvent ensemble
Une tâche complète repose rarement sur une seule fonction. La combinaison que j’utilise le plus souvent est :
- Documents finaux : les fichiers PPTX,Word à rendre au final, je les produis avec MuchSci l’agent assistant bureautique : ce sont des documents modifiables, je les retouche une fois selon le modèle et je peux les envoyer.
- Conservation des ressources : les conclusions trouvées en cours de route et les tableaux préparés vont dans MuchSci la base de connaissances personnelle, pour être réutilisés directement la prochaine fois que j’écris, sans avoir à les rechercher.
- Références bibliographiques : là où j’ai besoin de citations à l’appui, j’utilise MuchSci l’assistant de recherche d’articles pour vérifier le DOI et les informations de citation, plutôt que d’écrire les références de mémoire.
En enchaînant les trois fonctions, une tâche passe de«l’idée»à«des documents prêts à être remis», sans interruption.
C’est aussi ainsi que je comprends désormais ce type d’assistant IA pour étudiants de troisième cycle : non pas qu’il fasse le travail à ma place, mais qu’il décompose la tâche jusqu’à ce que je puisse valider aux points clés.