Transcription IA : dans un webinaire en anglais, quelles sont les trois catégories d’informations que j’ai perdues ?
L’automne dernier, il y a eu un webinaire réparti sur plusieurs fuseaux horaires : il commençait à une heure du matin, heure de Pékin, et durait deux heures avec six présentations. Je l’ai écouté avec mon café à la main et j’ai rempli une demi-page de notes. En y revenant le lendemain, je n’ai pu reconstituer intégralement que les introductions de trois présentations.
Les informations perdues n’étaient pas dispersées, elles suivaient une régularité. Plus tard, j’ai comparé cette demi-page de notes avec l’enregistrement, et j’ai constaté que je perdais systématiquement quelque chose à trois endroits. Cet article porte sur ces trois catégories et sur ma façon de les rattraper aujourd’hui.
Première catégorie : le contexte donné dans les trente premières secondes
En général, l’intervenant précise trois choses dans les trente premières secondes : après les travaux de qui s’inscrit ce travail, quel problème précis il résout et pourquoi il le fait maintenant. Ces trois phrases sont prononcées le plus vite et sont les plus denses en terminologie ; à la première écoute, je n’arrive généralement pas à les saisir, et ce que je parviens à noter, ce sont plutôt les détails compréhensibles qui viennent ensuite.
Ma méthode actuelle : j’enregistre toute la session, puis je reprends le début avec la Transcription IA de MuchSci, en écoutant et en traduisant au fur et à mesure ; je commence par vérifier dans la traduction que ces trois éléments concordent. Si certains termes me paraissent incertains, j’utilise la Traduction d’articles de MuchSci pour vérifier si le même terme est rendu de façon cohérente d’un bout à l’autre de la traduction.
Mais il y a une partie que je dois absolument réécouter dans l’original : les noms de jeux de données, les numéros de référence bibliographique et les noms de modèles. Ce type de chaînes de caractères est le plus susceptible d’être déformé par la traduction automatique ; je n’utilise donc pas directement la traduction.
Deuxième catégorie : les phrases de transition au milieu de la présentation
Des phrases comme « Now let me turn to… » ou « That's why we… », je les sautais auparavant directement dans mes notes — elles ne semblaient pas porteuses d’information. J’ai ensuite découvert que la structure argumentative de toute la présentation se cache dans ces phrases : quelle partie relève du contexte, quelle partie correspond à son propre travail, quelle partie concerne les prochaines étapes, tout cela est délimité par les phrases de transition.
Ma nouvelle approche : je regarde d’abord le résumé automatique par segments fourni par la Transcription IA de MuchSci ; je ne me précipite pas sur le contenu de chaque segment, je regarde d’abord comment les paragraphes sont découpés et quelle relation ils entretiennent entre eux. Une fois la structure claire, je décide quels segments lire attentivement
Il faut préciser une limite : le résumé par segments indique « de quoi parle ce segment », pas « si ce segment est important ». Il ne peut pas classer l’importance à ma place ; je dois le faire moi-même en fonction de mon sujet.
Troisième catégorie : la séance de questions-réponses finale
La séance de questions-réponses est la partie que je perds le plus facilement en entier. Les personnes qui posent des questions parlent vite, le micro est loin et l’accent est marqué ; souvent, je n’entends même pas clairement la question.
Le critère que je me fixe désormais est le suivant : pour la séance de questions-réponses, je ne cherche pas à tout comprendre, je veux seulement savoir « quel point a été contesté ». Concrètement, je réécoute cette partie séparément, je regarde d’abord les quelques questions listées dans la traduction, puis je reviens à l’original pour écouter la réponse de l’intervenant. Quant à l’argumentation détaillée dans la réponse, à moins qu’elle ne soit directement liée à mon sujet, je ne cherche généralement pas à l’approfondir.
Pourquoi je ne cherche plus à « tout comprendre »
Pour une réunion à une heure du matin, comprendre phrase par phrase n’est pas réaliste ; à force de m’acharner, le résultat est que je ne peux plus rien faire le lendemain. Je fixe désormais trois objectifs : pouvoir dire, après la séance, quel problème cette présentation cherche à résoudre, quelle approche méthodologique elle suit globalement et quel point a été contesté. Atteindre ces trois objectifs me suffit.
C’est aussi la place que j’attribue à ce type d’assistant IA pour étudiants de troisième cycle : il m’aide à récupérer ce que j’ai manqué, mais il ne décide pas à ma place.
Ce que je ne lui confie pas, ce qui doit être vérifié dans l’original, et le coût
· Ce que je ne lui confie pas : je ne transmets pas les passages qui contiennent des données non publiées d’autres personnes ; pour les phrases originales que je veux citer directement, je les vérifie toujours dans l’enregistrement ; pour les parties sur les méthodes et les paramètres, j’utilise seulement la traduction pour me repérer, pas pour tirer des conclusions.
· Ce qui doit être vérifié dans l’original : les chiffres, les unités, les numéros de référence bibliographique, les noms de jeux de données et d’outils.
· L’enregistrement en lui-même : lorsque d’autres personnes sont présentes à la réunion, je préviens avant de commencer en disant « je vais enregistrer » ; sans confirmation, je n’enregistre pas.
· Coût : la transcription consomme des crédits ; pour une réunion de deux heures, ça va encore, mais enchaîner trois réunions dans la même journée devient nettement plus tendu. Ma méthode consiste à enregistrer une longue réunion en deux parties et à traiter d’abord celle dont j’ai le plus besoin. Les 3 960 crédits offerts à la première inscription étaient épuisés lorsque j’en suis arrivé à ma troisième réunion ; ensuite, j’en achète selon les paliers.
· Une fois le travail de mise en forme terminé, je range le résultat dans la base de connaissances personnelle de MuchSci, par thème ; pour le plan que je dois réellement transmettre, j’utilise l’agent assistant bureautique de MuchSci pour le mettre en forme dans un document modifiable. Aujourd’hui, mon processus de réunion se résume à trois étapes : avant, je ne m’attends pas à tout comprendre ; pendant, je ne fais que marquer des points d’ancrage ; après, je comble les manques en fonction des trois catégories de pertes.