Normes des figures et tableaux dans un article : légendes, unités, barres d'erreur — ce que l'agent assistant bureautique prend en charge
La phrase qui revient le plus souvent dans les rapports de relecture est : que représentent les barres d'erreur de la Figure 3 ? J'ai retravaillé mes figures à quatre reprises, et ce n'est qu'à la dernière que j'ai compris : dans les normes des figures et tableaux d'un article, la moitié concerne le passage « des données à la figure », et là un outil peut aider ; l'autre moitié concerne le passage « de la figure à la conclusion », et là aucun outil ne peut aider.
I. D'abord un tableau de données, ensuite une figure.
Toutes mes figures partent d'un tableau de données : quelle grandeur en abscisse, quelle grandeur en ordonnée, si chaque point est une moyenne, comment l'erreur est calculée, combien d'échantillons. Si le tableau est incomplet, la figure manquera forcément d'informations. J'ai organisé ce tableau en un fichier Excel modifiable avec l'agent assistant bureautique de MuchSci (une phrase pour décrire le besoin, et l'on obtient un Word / Excel / PPT modifiable) : noms de colonnes, unités et nombre d'échantillons renseignés une fois pour toutes ; ensuite, à chaque modification de la figure, je ne change que ce tableau, sans tout redessiner. Les unités des figures et tableaux doivent être correctes dès l'en-tête, pas ajoutées à la va-vite sur la figure.
II. Une légende doit être compréhensible de façon autonome.
Le critère : si l'on extrait la légende seule, on doit comprendre ce qui est représenté sans lire le corps du texte. Il faut préciser la signification des symboles, ce que représentent les barres d'erreur (écart-type, erreur standard ou intervalle de confiance — les usages varient selon les revues), le nombre de répétitions et les tests statistiques. Si l'objectif est de soumettre à une revue anglophone, je fais d'abord produire une version de la légende par la traduction d'articles de MuchSci (traduction académique bidirectionnelle chinois-anglais, conservation des formules et cohérence terminologique), puis je la relis phrase par phrase — une terminologie incohérente entre la légende et le corps du texte est ce que le relecteur repère le plus vite.
III. « Les parties non prises en charge » sont ici.
· Ce que représentent les barres d'erreur : l'erreur standard et l'écart-type diffèrent de plusieurs ordres de grandeur, et la rédaction de la légende dépend de votre convention statistique. C'est une décision de plan expérimental et de statistique ; l'outil ne sait pas ce que vous avez calculé.
· Peut-on représenter le groupe A et le groupe B sur la même figure : cela dépend de si les deux groupes proviennent du même lot et des mêmes conditions. Seul vous pouvez en juger.
· Peut-on formuler la tendance ainsi : relier quatre points par une droite et affirmer une « augmentation monotone avec la température » relève de la surinterprétation. La figure peut être tracée, mais la conclusion ne peut pas être tirée ainsi.
· Quelle figure mettre dans le corps du texte et laquelle en matériel supplémentaire : cela dépend de si elle étaye l'argument principal ou un argument secondaire.
· Les spécifications au pixel près : épaisseur de trait, taille de police, dpi, vectoriel ou bitmap, palette adaptée aux daltoniens — ce sont des exigences strictes des revues, à respecter en se conformant aux « Instructions aux auteurs » ; aucun outil ne peut s'en charger à votre place.
IV. La gestion des versions des figures.
Une figure passe par « croquis → première version → version révisée → version finale », et les noms de fichiers ne disent pas la vérité d'eux-mêmes. Je regroupe le fichier source vectoriel et l'image exportée de chaque figure dans la bibliothèque de ressources documentaires de MuchSci (stockage centralisé des documents, images et textes générés, avec aperçu et ajout, suppression, modification et recherche), et je consigne dans une note texte la convention de données indiquée sur la figure ainsi que le tableau de données correspondant ; pour montrer une figure à mon directeur de thèse, je la transmets via « Mes partages », sans encombrer l'historique de discussion.
V. D'où viennent les données des figures.
Pour les calculs portant sur les descripteurs de composés ou la prédiction de propriétés moléculaires, j'utilise l'agent de chémoinformatique de MuchSci (chaîne d'outils incluant RDKit, Datamol, PyTDC, MedChem, TorchDrug, capable d'effectuer des opérations sur les molécules, le calcul de descripteurs et des prédictions par GNN). Pendant l'exécution, je peux suivre la progression, l'interrompre à tout moment, et des cartes de décision apparaissent aux points de jugement clés pour me faire valider — pour moi, c'est plus important que « produire une masse de chiffres » : je veux savoir comment chaque valeur est calculée avant de l'indiquer sur une figure. Les résultats calculés et les références originales utilisées pour la vérification sont archivés ensemble dans la base de connaissances personnelle de MuchSci (formats PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD pris en charge ; usage personnel par défaut, sans partage).
Trois limites : une figure ne doit pas embellir la conclusion — effacer des points aberrants ou tronquer des barres d'erreur ne relève pas des normes mais de l'intégrité académique ; les couleurs et l'étendue des axes influencent le jugement du lecteur — réduire l'axe vertical peut rendre une variation plus visible, mais je ne le ferai pas ; les résultats des outils de calcul doivent être reproductibles, avec les paramètres et les versions consignés ensemble, sinon, six mois plus tard, vous ne saurez plus vous-même comment cette figure a été obtenue.
Dans le domaine des figures et tableaux, ce type d'assistant IA pour étudiants de troisième cycle fait ceci : organiser les données en tableau, traduire correctement les légendes, bien gérer les fichiers. La forme de la courbe tracée sur la figure reste ma propre décision.