Dia 1｜Definir limites
Não escrever frases como "quero escrever uma revisão de literatura"; escrever "qual é a pergunta a que quero responder, qual é o intervalo temporal, se a literatura metodológica conta". Depois de escrever esta frase, a pesquisa ganha direção. Usar o Assistente de Pesquisa de Artigos do MuchSci para decompor esta frase em dimensões de pesquisa, pesquisar por título, autor e DOI, filtrar por ano e número de citações; após encontrar, o DOI e as informações de citação (autor, revista, ano, volume, número, páginas) são preenchidos automaticamente, sem necessidade de copiar à mão.
Dia 2｜Preencher o registo
Criar um registo de literatura: número, autor e ano, questão de investigação, método, principais conclusões, limitações, se é citado, local de citação. Deixar a ferramenta desmontar artigo a artigo a questão de investigação, o método, as conclusões e as limitações — estas são precisamente as quatro colunas mais difíceis de preencher no registo. Nesta fase, tem-se em mãos uma tabela, não um monte de PDF.
Dia 3｜Leitura por níveis
Com base no registo, decidir como ler cada artigo: os de revisão de enquadramento leem-se integralmente para construir compreensão; os artigos originais que influenciam as minhas conclusões leem-se no original, com foco no método, nos dados e nos materiais suplementares. Para literatura em inglês, uso leitura comparada ao nível do parágrafo (tradução académica bidirecional chinês-inglês, preservação de fórmulas e consistência terminológica, suporte para PDF completo); ao chegar a pontos-chave, verifico o original de imediato. O custo de ler mal um valor é muito maior do que o custo da verificação.
Dia 4｜Estruturar
Reorganizar o registo por tema, não por ano. Após a reorganização, encontrar em cada grupo uma conclusão comum e um ponto de divergência. A estrutura da revisão é precisamente este "conclusões comuns + pontos de divergência", e não um quadro que eu invente à parte e force a encaixar.
Dia 5｜Redigir e rever
Lista de verificação: o glossário é consistente (tradução chinesa + termo original em inglês), se a tradução chinesa foi usada como termo de pesquisa, se cada valor foi verificado no original, se as informações de citação estão completas e verificáveis, se a tradução foi usada diretamente no corpo do texto como base factual. Quando não consigo escrever, começo por enviar o esboço ao agente assistente de escritório para gerar uma primeira versão de PPT (PPT/Word/Excel podem ser gerados com uma frase), e exponho-o em algumas páginas: só com isto, a linha principal aguenta? Onde não aguenta, é um problema de estrutura.
Coisas acumuladas ao longo de anos — notas manuscritas, fotografias de quadros brancos, gravações de palestras — são arquivadas assim que as leio: traduções e pontos principais vão para a base de conhecimento pessoal (suporta importação de PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT e MD; por predefinição, de uso pessoal e não partilhada), as de origem diversa vão para a camada de base de dados pessoal, e os relatórios gerados por transcrição com IA também podem ser incluídos. Materiais dispersos equivalem a nenhuma acumulação.
A integridade académica tem um ponto de aplicação muito concreto neste fluxo: traduções, valores e citações são todos verificados no original; esta parte não pode ser externalizada.
Com este assistente de IA para pós-graduação, o que poupei foi o tempo de pesquisa e de preenchimento de tabelas; a distribuição pelos cinco dias não tem nada de mágico, a verdadeira diferença está em se o Dia 1 e o Dia 2 foram feitos com seriedade. O esforço poupado nesses dois dias será exigido em dobro no Dia 4 e no Dia 5.