O mais complicado ao escrever um relatório com texto e imagens é escolher as ilustrações: as imagens pesquisadas são reais, mas têm estilos dispersos; as imagens geradas são uniformes, mas é preciso saber descrevê-las. Na verdade, não é necessário escolher entre as duas — o MuchSci Office Assistant oferece ambos os caminhos: pesquisar e guardar imagens em bancos de imagens públicos, e gerar imagens por IA a partir de uma descrição (com possibilidade de especificar dimensões/proporção). Escolha o caminho conforme o tipo de conteúdo e, no fim, reúna tudo no mesmo PDF.
Via 1: Pesquisa de imagens — conteúdo documental segue por aqui
Diga ao MuchSci Office Assistant: «Pesquisa algumas imagens da vista noturna da cidade de XX e guarda-as para utilização.» As imagens obtidas em bancos de imagens públicos têm um realismo que a geração de imagens não consegue dar:fotografias de eventos, produtos reais, paisagens urbanas, reportagens no local e documentário de pessoas devem seguir este caminho — o público tem uma confiança natural em «isto foi realmente fotografado».
Três pontos essenciais:
l Manter, sempre que possível, orientações horizontal/vertical coerentes, para que o layout não fique desalinhado quando misturado;
l Escolher tons semelhantes para imagens do mesmo tipo de conteúdo; assim, o problema da mistura de estilos reduz-se para metade;
l Registar a fonte e indicá-la no relatório — é uma obrigação da via de pesquisa de imagens, não uma opção.
Via 2: Geração de imagens — conteúdo conceptual segue por aqui
Diga-lhe: «Gera uma imagem de capa com o tema XX, 16:9.» A vantagem da geração por IA é quesegue completamente a sua descrição: estilo, tons e proporção podem ser especificados. Conceitos abstratos difíceis de ilustrar, como «crescimento», «ligação», «eficiência» e «colaboração», não se encontram facilmente por pesquisa de imagens, mas surgem com naturalidade na geração de imagens.
Três pontos essenciais:
l Indicar claramente três coisas na descrição: tema + estilo + proporção; faltando uma, a aleatoriedade aumenta;
l Nas imagens geradas para o mesmo relatório, usar modelos de descrição semelhantes, para que todo o conjunto pareça ter sido criado pela mesma pessoa;
l Vale a pena gerar duas ou três opções para o visual principal da capa e escolher; as imagens pequenas do corpo do texto podem ser feitas de uma só vez.
Figura 1 | Escolher a via conforme o tipo de conteúdo: pesquisa de imagens para conteúdo documental, geração de imagens para conteúdo conceptual.
Convergência: compor em PDF
Depois de as imagens dos dois caminhos estarem prontas, entregue-as juntamente com o texto: «Gera um PDF de relatório com texto e imagens.» A criação, edição, manipulação de páginas e composição tipográfica em chinês de PDF são as suas capacidades de remate — capa, parágrafos de texto e imagem e indicação de fontes ficam prontos de uma só vez.
Há um ritmo útil na página: uma imagem + um parágrafo de interpretação, alternados. A imagem não é decoração; cada imagem deve ser «aproveitada» pelo texto — a pergunta que surge ao leitor depois de ver a imagem é respondida precisamente na frase seguinte do texto, e o relatório ganha solidez.
Figura 2 | Estrutura final: capa, parágrafos de texto e imagem, indicação de fontes.
Exemplo de utilização mista num relatório
Tomemos como exemplo o «Relatório de investigação sobre a economia noturna de uma cidade»: o visual principal da capa segue a geração de imagens (16:9, tons de néon); o primeiro capítulo, sobre a situação atual, usa imagens pesquisadas de cenários urbanos reais; a parte de dados do segundo capítulo gera uma imagem conceptual; todos os casos do terceiro capítulo usam fotografias reais obtidas por pesquisa; as fontes são indicadas uniformemente no final do documento.Quarenta por cento de imagens geradas e sessenta por cento de imagens pesquisadas preservam tanto o realismo como a uniformidade — a proporção não é fixa, ajusta-se à natureza do conteúdo.