Os colegas da consultoria em tecnologia sabem por experiência: num relatório de políticas de talento ou de planeamento científico-tecnológico, o poder de persuasão depende muitas vezes dadensidade e qualidade dos pontos de dados.
"O total de talentos de alto nível do nosso país tem vindo a crescer de forma contínua" — frases assim quase inevitavelmente suscitam a pergunta da entidade contratante: quanto? Com que critério? Quando foram recolhidos os dados? Se não conseguirmos responder, a credibilidade do relatório cai imediatamente a zero.
Por isso, comecemos pela conclusão:Cada ponto de dados no relatório deve cumprir a exigência de "ser rastreável". Este artigo usa o perfil de talentos MuchSci como exemplo para explicar as duas dimensões de dados utilizáveis sobre talentos em relatórios de políticas e as três regras de citação.
I.Duas dimensões de dados
Dimensão de dados 1: estatísticas da dimensão da base. O número real de especialistas registados em cada área e as quantidades por categoria sustentam diretamente formulações como "reserva de talentos de alto nível numa determinada área". Tecnicamente, vale a pena salientar que a contagem é executada diretamente,sem ser afetada pelo limite de 100 resultados por pesquisa — um inventário de grande escala também pode ser calculado com precisão.
Dimensão de dados 2: consulta por categoria. Ver distribuições cruzadas por divisão académica, área e nível. As diferenças regionais e estruturais podem entrar diretamente no quadro de análise de políticas, sustentando o juízo de "onde há mais e onde há menos".
II. Três regras de citação
Quando os dados entram num relatório, a disciplina é mais importante do que os próprios dados:
Primeira: usar apenas dados públicos. O que não está incluído no perfil deve ser explicitamente indicado como "não disponível no perfil atual" — um consultor não faz estimativas para completar números; este é o mínimo exigível.
Segunda: indicar o critério e a data. O âmbito da base e o momento de referência estatística devem ser claramente indicados. Apenas dados reproduzíveis são elegíveis para entrar num relatório.
Terceira: não extrapolar conclusões. A distribuição dentro da base não permite tirar conclusões para todo o universo. "A percentagem de especialistas de uma determinada área na base é X%" é um facto; "a percentagem nacional de talentos nessa área é cerca de X%" ultrapassa os limites. É preciso dosear as afirmações: não dizer mais do que aquilo que os dados permitem.