Encontrar pessoas parece um problema: «ajuda-me a verificar a situação deste professor». Mas quem já fez isto na prática sabe que nunca é um único problema, mas sim uma série de tarefas — primeiro delimitar quem pesquisar e com que nível de detalhe, depois confrontar nome, instituição e percurso com dados públicos item a item, organizar num dossier o que corresponde e assinalar à parte o que não corresponde, e, no fim, verificar novamente se faltou algum passo. Ao fazer este processo manualmente, o problema mais frequente não é errar num passo, mas omitir um passo pelo caminho e depois não conseguir explicar como se fez a verificação.
A funcionalidade de perfil de talento do MuchSci está integrada no assistente de agente inteligente, e não por acaso: elaborar um perfil é uma sequência de tarefas, e o agente inteligente é precisamente o elemento responsável por executar essa sequência até ao fim e por converter os resultados em ficheiros.Este artigo desmonta exatamente esta cadeia de tarefas.
01 Uma instrução à entrada, uma sequência de tarefas por trás
Vejamos primeiro de que passos se compõe esta sequência de tarefas.
▲ Figura 1 | Do delimitamento do âmbito à autoverificação e gravação em ficheiro, um perfil assenta numa cadeia de tarefas em quatro passos
O primeiro passo é determinar o âmbito da pesquisa: quem pesquisar e com que nível de detalhe, delimitando primeiro com clareza para evitar recolher ao acaso uma pilha de resultados com o mesmo nome. O segundo passo é verificar um a um: nome, instituição, percurso e dados públicos são confrontados item a item, o que constitui o limiar crítico de todo o processo. O terceiro passo é a saída estruturada: os registos que passam o limiar são decompostos em quatro tipos de campos——situação básica, formação académica, percurso profissional e principais resultados de investigação, dando origem a um dossier. O quarto passo é a autoverificação e o registo em ficheiro: verificar novamente os resultados do confronto e, em seguida, organizar os resultados num ficheiro para entrega.
O valor do agente inteligente não está em ser mais inteligente em determinado passo, mas em executar toda a sequência de tarefas de uma só vez, sem saltar passos. O que o trabalho manual mais facilmente omite são precisamente os dois passos da autoverificação e do registo de rasto——não produzem informação nova, mas determinam se o resultado é ou não seguro de utilizar.
02 Perguntas e respostas pontuais, e uma sequência de tarefas
Para a mesma necessidade, qual é a diferença entre entregá-la a perguntas e respostas pontuais ou a uma sequência de tarefas?
▲ Figura 2 | As perguntas e respostas dão um parágrafo; as tarefas, quando concluídas, dão um conjunto de ficheiros que permitem prestar contas da origem
A forma das perguntas e respostas pontuais é «pergunta-se uma vez, responde-se uma vez»: termina quando a resposta acaba, sem se saber se houve verificação; perante ambiguidades, passa-se ao lado com vaguidade; para rastrear, só resta consultar o histórico de conversa. Num trabalho como o dossier de uma pessoa, o problema muitas vezes não está em «responder mal», mas em «não conseguir explicar como se chegou àquela conclusão».
Uma sequência de tarefas dá resposta a cada um destes pontos: a verificação é um passo explícito e o confronto item a item fica registado; o que não corresponde é marcado como «a verificar», sem forçar uma resposta; o que se entrega são ficheiros, o processo tem registo de rasto e pode ser consultado posteriormente. Também aqui «entra uma instrução», mas o que sai é algo que pode ser incluído em materiais formais.
03 Os entregáveis são três, não apenas um dossier
Observando bem a entrega, os resultados não se resumem a um único dossier.
▲ Figura 3 | O produto final serve para usar, os fundamentos servem para consultar e o registo de rasto explica «como isto surgiu»
O primeiro é o dossier final, o próprio dossier estruturado com quatro tipos de campos, pronto a usar. O segundo são os fundamentos da verificação: indicação das fontes de dados, situação de cada correspondência e a lista do que não corresponde e está a verificar——cada registo do dossier pode ser rastreado até à sua origem. O terceiro é o registo de rasto do processo: qual foi o âmbito da pesquisa, por que passos foi executada a tarefa e o que revelou a autoverificação.
Só com os três em conjunto é que o dossier pode ser incluído em materiais formais. O que dá confiança para o utilizar nunca é o dossier em si, mas os dois últimos: os fundamentos permitem verificar cada registo e o registo de rasto torna clara a proveniência de todo o dossier.
Nesta divisão de trabalho há ainda uma linha facilmente esquecida: a questão de que etapas são entregues à máquina e quais ficam reservadas às pessoas.
▲ Figura 4 | O agente inteligente executa as etapas determinísticas; as pessoas guardam as etapas de julgamento, sem invadir o campo um do outro
O agente inteligente do MuchSci assume o lado da execução: pesquisa um a um dentro do âmbito delimitado, confronta um a um, decompõe os registos verificados em campos e entrega-os em ficheiros——estas tarefas têm critérios claros de certo e errado; se forem concluídas sem saltar passos, estão conformes. O que as pessoas guardam é o lado do julgamento: quem pesquisar e com que nível de detalhe é decidido por pessoas; o que fazer com os registos a verificar é uma decisão humana; como usar o dossier e que conclusões tirar fica ao critério do utilizador. «Entra uma instrução, sai um ficheiro» refere-se ao lado da execução——no lado do julgamento existe sempre uma fronteira entre pessoas e máquina.
04 Interface da funcionalidade: tarefas concluídas, entrega em ficheiros
O que se vê na interface corresponde a esta cadeia de tarefas.
▲ Figura 5 | Separador do agente inteligente: concluída a tarefa, são listados os ficheiros entregues; o âmbito da pesquisa, os passos de execução e a estrutura do relatório são indicados diretamente na descrição da entrega
A área de entrega lista explicitamente os ficheiros produzidos: qual é a entrega principal, que formato tem, quantas páginas; abaixo surge a descrição dos fundamentos da pesquisa——que expressões de pesquisa foram utilizadas, quantos resultados foram encontrados, se todas as referências têm o ciclo de citação completo; mais abaixo surge a exposição estruturada do processo de execução. «Entra uma instrução, sai um ficheiro» é literal na interface: a área de introdução na parte inferior ocupa apenas uma linha, enquanto a lista de ficheiros e a descrição da área de entrega se distribuem pela página inteira. A referida fronteira entre pessoas e máquina também tem um ponto visível na interface——o processo de execução é escrito tal como é para que as pessoas o vejam, em vez de ser empacotado numa conclusão de caixa negra.
05 Limites
① Este artigo descreve o mecanismo funcional e o modo de execução, não constituindo uma promessa de resultados.O grau de completude do dossier depende da disponibilidade de dados públicos, e a possibilidade de executar a tarefa na totalidade depende da situação dos dados.
② Estruturação não equivale a avaliação. O dossier e os entregáveis consistem na organização e apresentação de dados públicos, não constituindo avaliação de capacidade, recomendação ou aval de qualquer pessoa; os juízos que envolvam pessoas concretas devem ser verificados pelo utilizador, que assume a responsabilidade.
③ Apenas são utilizados dados públicos. Não estão envolvidos dados pessoais privados; quando usados para fins formais como avaliação, cooperação ou due diligence, prevalecem as normas e procedimentos em vigor das entidades relevantes.