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Conversa + agente: uma tarefa de investigação numa frase, dividida em vários passos, e em que passo assumo o controlo

Conversa + agente: uma tarefa de investigação numa frase, dividida em vários passos, e em que passo assumo o controlo. A minha utilização anterior era: fazer uma pergunta quando tinha um problema, obter uma resposta e copiá-la para as notas. O resultado era que a resposta parecia útil, mas não conse

Conversa + agentebase de dados pessoalagente assistente de IA para o trabalhoautomação de escritório

Conversa + Agente: uma tarefa de investigação numa frase, decomposta em vários passos — em que passo assumo eu

A minha forma de usar era esta: fazia uma pergunta, recebia um trecho de resposta e copiava-o para as notas. O resultado é que a resposta parecia útil, mas não ficava uma única tarefa feita.

Agora é diferente: entrego uma frase com «o que é preciso fazer» à Conversa + Agente do MuchSci, deixo que a decomponha em passos e a execute, e vou revendo alguns pontos intermédios.

A frase que lhe entreguei

«Organiza os três conjuntos de dados de testes eletroquímicos deste semestre numa tabela comparativa, assinala os pontos anómalos e acrescenta um texto explicativo que possa entrar diretamente na apresentação do grupo.»

Sem requisitos de formato, sem indicação de passos. O que me interessa é como a Conversa + Agente do MuchSci os decompõe a seguir.

Os cinco passos em que foi decomposta e o que tenho de rever em cada um

Primeiro passo: confirmar os dados de entrada. Começa por perguntar onde estão os dados, quantos conjuntos são e quais são as unidades. Neste passo verifico se o objeto está certo — se os três conjuntos são mesmo os que eu quero.

Segundo passo: organizar numa tabela. Reúne numa tabela os valores dispersos por vários ficheiros. Verifico os nomes das colunas e as unidades.

Terceiro passo: encontrar pontos anómalos. Indica o critério com que decide quanto desvio conta como anomalia.

Quarto passo: gerar o texto explicativo. Um texto legível e que possa ser colocado diretamente na apresentação.

Quinto passo: exportar os ficheiros. Uma folha Excel e um documento Word com a explicação.

Estes cinco passos são o valor que a Conversa + Agente do MuchSci me dá: decomposição da tarefa. Entra uma frase e saem cinco ações executáveis, não um conjunto de sugestões genéricas. Mais tarde percebi que a qualidade da decomposição da tarefa determina quase toda a qualidade do resultado — se for grosseira, cada passo seguinte tem de ser refeito; se for detalhada, basta-me dar o meu aval nos pontos-chave.

Pergunta-resposta direta e Conversa + Agente: onde está a diferença

Com a mesma frase «ajuda-me a ver os dados deste semestre», a pergunta-resposta direta dá-me um texto analítico: está bem escrito, mas tenho de fazer eu a tabela, criar eu os gráficos e escrever eu a apresentação.

Com a Conversa + Agente do MuchSci, recebo uma tabela, um texto explicativo e um ficheiro que posso continuar a editar. A diferença não está na inteligência da resposta, mas no facto de ele pôr mãos à obra.

A minha forma de usar agora é esta: as questões que exigem «pensar bem» faço diretamente; as coisas que exigem «fazer» entrego à Conversa + Agente do MuchSci.

Escrevo o pedido em três frases

O que fazer, para quem, e o que conta como concluído.

Com o pedido bem escrito, o desvio na decomposição da tarefa é menor; se faltar a última frase, o que recebo acaba por ter de ser refeito por mim. Agora uso sempre estas três frases; a Conversa + Agente do MuchSci planeia com base nelas e a probabilidade de erro desce claramente.

Três funcionalidades que costumo combinar

Raramente uma tarefa completa usa apenas uma funcionalidade. A combinação que costumo usar é:

· Documentos finais: os PPTX e Word que têm de ser entregues no fim são produzidos com o Agente Assistente de Office do MuchSci; são ficheiros editáveis e basta-me ajustá-los ao modelo para os poder entregar.

· Guardar materiais: as conclusões consultadas e as tabelas organizadas vão para a Base de Conhecimento Pessoal do MuchSci; da próxima vez que escrever algo, recupero-as diretamente, sem ter de procurar outra vez.

· Fundamentação bibliográfica: onde preciso de apoio de citações, uso o Assistente de Pesquisa de Artigos do MuchSci para confirmar o DOI e as informações de citação; não escrevo referências de memória.

Com as três funcionalidades encadeadas, uma tarefa vai da «ideia» ao «material pronto a entregar» sem interrupções no meio.

É também assim que entendo hoje este tipo de assistente de IA para estudantes de pós-graduação: não faz o trabalho por mim, decompõe-no até eu conseguir validar os pontos-chave.

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