A minha utilização anterior era: fazia uma pergunta quando surgia um problema, recebia uma resposta e copiava-a para as notas. O resultado é que a resposta parecia útil, mas não consegui fazer nada.
Agora a utilização é diferente: entrego uma frase"tarefa a realizar"à conversa + agente do MuchSci , para que a divida em passos, a execute até ao fim, e eu reveja em alguns pontos intermédios.
A frase que introduzi
"Organiza os três conjuntos de dados de testes eletroquímicos deste semestre numa tabela comparativa, assinala os pontos anómalos e acrescenta um texto explicativo que possa ser colocado diretamente na apresentação para a reunião de grupo."
Sem requisitos de formato, sem indicação de passos. O que me interessa é a forma como a conversa + agente do MuchSci vai dividir a tarefa a seguir.
A divisão em cinco passos e o que tenho de rever em cada um
Primeiro passo: confirmar os dados de entrada. Começa por perguntar onde estão os dados, quantos conjuntos há e quais são as unidades. Neste passo verifico se o objeto está correto—se os três conjuntos são os três que eu quero.
Segundo passo: organizar numa tabela. Reúne numa única tabela os valores dispersos por vários ficheiros. Verifico os nomes das colunas e as unidades.
Terceiro passo: encontrar pontos anómalos. Apresenta o critério utilizado para determinar a partir de que desvio um valor é considerado anómalo.
Quarto passo: gerar o texto explicativo. Um texto explicativo legível e que possa ser colocado diretamente na apresentação.
Quinto passo: exportar os ficheiros. Um ficheiro Excel e um documento Word com a explicação.
Estes cinco passos são o valor que a conversa + agente do MuchSci me dá: a decomposição da tarefa. Entra uma frase e saem cinco ações executáveis, não um conjunto de sugestões vagas. Mais tarde percebi que a qualidade da decomposição da tarefa determina quase toda a qualidade do trabalho—se for demasiado grosseira, cada passo seguinte terá de ser refeito; se for detalhada, basta-me aprovar nos pontos-chave.
Perguntas e respostas diretas vs. conversa + agente: qual é a diferença
Com a mesma frase"Ajuda-me a ver os dados deste semestre", a pergunta-resposta direta dá-me um texto de análise: está bem escrito, mas tenho de fazer a tabela, criar os gráficos e escrever a apresentação por mim.
Com a conversa + agente da MuchSci , recebo uma tabela, um texto explicativo e um ficheiro que posso continuar a editar. A diferença não está na inteligência da resposta, mas no facto de ele pôr mãos à obra.
A minha utilização atual é: as questões que preciso de"pensar bem"coloco diretamente; as coisas que preciso de"produzir"entrego-as à conversa + agente do MuchSci .
Escrevo o pedido em três frases
O que fazer, para quem, e o que conta como concluído.
Se o pedido estiver bem escrito, o desvio na decomposição da tarefa é menor; se faltar a última frase, o que recebo terá de ser refeito por mim. Agora uso sempre estas três frases, e a conversa + agente do MuchSci planeia com base nelas, e a probabilidade de erro diminui claramente.
As três funcionalidades que costumo usar em conjunto
Raramente uma tarefa completa usa apenas uma funcionalidade. A combinação que costumo usar é:
- Documentos finais: os PPTX e Word que tenho de entregar no final são criados com o agente assistente de escritório do MuchSci , que produz documentos finais editáveis; basta-me ajustá-los uma vez ao modelo e posso enviá-los.
- Guardar materiais: as conclusões encontradas pelo caminho e as tabelas já organizadas vão para a base de conhecimento pessoal do MuchSci , para as poder invocar diretamente da próxima vez que escrever algo, sem ter de as procurar de novo.
- Base bibliográfica: onde preciso de apoio para citações, uso o assistente de pesquisa de artigos do MuchSci para confirmar o DOI e os dados da citação, em vez de escrever as referências de memória.
Com as três funcionalidades ligadas, uma tarefa vai da"ideia"até ao"material pronto a entregar", sem interrupções pelo meio.
É também assim que entendo este tipo deassistente de IA para estudantes de pós-graduação: não faz o trabalho por mim, divide-o até eu conseguir revê-lo nos pontos-chave.