Como se escreve um relatório de proposta de investigação: seis perguntas que eu faço a mim mesmo
Primeira pergunta: o que é que se tem de entregar, afinal, no relatório de proposta de investigação?
A maioria das escolas pede três coisas: fundamentação do tema (contexto + estado da arte + relevância), conteúdo da investigação e percurso técnico, e calendarização. Primeiro, obtém o modelo da tua instituição e do teu curso e decompõe as tarefas ao contrário a partir das secções do modelo; poupa tempo em comparação com escrever a partir da intuição.
Segunda pergunta: o título nunca fica decidido — onde está o problema?
O problema está em que a questão de investigação não foi escrita numa única frase. A minha abordagem é primeiro escrever com clareza «que problema quero resolver, qual é o objeto de estudo e onde estão os limites» e depois entregar essa frase a uma ferramenta para decompor as dimensões da pesquisa bibliográfica — os termos de pesquisa são sugeridos por ela, a direção sou eu que escolho, em vez de andar a juntar palavras-chave repetidamente na caixa de pesquisa. Uso o Assistente de Pesquisa de Artigos da MuchSci para validar a direção: a literatura vem dos 180 milhões de artigos da Crossref, permite pesquisa exata ou difusa por título, autor e DOI, e também filtrar por ano e número de citações; quando há resultados, devolve o DOI e preenche automaticamente os dados de citação — autores, revista, ano, volume, número e páginas. Quando não encontra resultados, pelo menos consegues distinguir se é «uma área em branco» ou «palavras-chave mal escolhidas».
Terceira pergunta: como escrever o estado da arte sem parecer cópia?
O estado da arte não é reorganizar resumos; é responder a «até onde os outros chegaram, onde ficaram bloqueados e, por isso, o que é que eu vou fazer». Antes de escrever, construo um registo bibliográfico (número, autor e ano, questão de investigação, método, conclusão, limitações, se é citado, local da citação) e peço à ferramenta para decompor artigo a artigo a questão de investigação, o método, a conclusão e as limitações e preencher a tabela; depois reorganizo por tema — a ordem dos parágrafos surge por si.
Quarta pergunta: não consigo desenhar o percurso técnico?
Se não consegues desenhar, normalmente é porque os passos não estão suficientemente detalhados. Primeiro uso o agente inteligente Assistente de Escritório para gerar uma primeira versão do PowerPoint da proposta (introduzo o nome do projeto, a questão de investigação e as ideias iniciais; a saída inclui a estrutura de contexto da investigação, estado da arte, métodos e percurso técnico) e depois, página a página, pergunto «qual é o input e o output desta etapa?»; os elos em falta ficam imediatamente à vista.
Quinta pergunta: o que fazer se não conseguir ler toda a literatura em inglês?
Divido em dois níveis: leio os artigos de revisão de forma integral para construir compreensão e leio o texto original dos artigos originais fortemente relacionados. Para tradução, uso leitura comparada ao nível do parágrafo (tradução bidirecional académico chinês-inglês, preservação de fórmulas e consistência terminológica, suporte para PDF completo); a tradução serve apenas para me ajudar a compreender — parâmetros, valores numéricos e fórmulas químicas são sempre confirmados no original. Registo o glossário separadamente como «tradução chinesa + nome original em inglês»; não uses a tradução chinesa para pesquisar.
Sexta pergunta: o que é que o professor vai perguntar?
Na maioria dos casos, «porque é que fazes isto» e «como é que provas». Antes da defesa, apresenta o guião ao ar: se só disseres isto, a linha principal aguenta-se? Os pontos que não consegues explicar são os pontos onde a estrutura tem problemas.
A forma como uso este assistente de IA para pós-graduação divide-se em três tarefas: pesquisa, organização e produção de uma primeira versão; o resto faço eu.
Três limites: a linha da integridade académica é da tua responsabilidade — as opiniões e conclusões têm de ser tuas; a tradução não é prova factual; confirma tu as regras de deteção de plágio e de utilização de IA da instituição de destino. O custo é cobrado por utilização — a MuchSci mede por pontos, a análise de artigos e a geração de documentos são debitadas conforme o volume real de processamento; o registo gratuito oferece 3960 pontos de crédito de experiência, e os artigos e dados carregados não são utilizados para treino de modelos.