A frase mais frequente nos comentários dos revisores foi: o que representam as barras de erro da Figura 3? Ao todo, alterei a figura quatro vezes e só na última compreendi: metade das normas de figuras e tabelas em artigos científicos diz respeito a "passar dos dados para a figura", e as ferramentas podem ajudar; a outra metade diz respeito a "passar da figura para a conclusão", e as ferramentas não podem ajudar.
1. Primeiro os dados em tabela, depois a figura.
Todas as minhas figuras partem de uma tabela de dados: que grandeza vai no eixo horizontal, que grandeza vai no eixo vertical, se cada ponto é uma média, como é calculado o erro e qual é o tamanho da amostra. Se a tabela estiver incompleta, a figura terá necessariamente falta de informação. Organizei esta tabela numa Excel editável com o agente assistente de escritório da MuchSci (descreve-se o pedido numa frase e obtém-se um Word / Excel / PPT editável), preenchendo de uma só vez os nomes das colunas, as unidades e o tamanho da amostra; a partir daí, cada alteração à figura passa apenas por esta tabela, sem redesenhar. As unidades nas figuras devem ser escritas corretamente já no cabeçalho da tabela, não acrescentadas à pressa na figura.
2. A legenda da figura tem de ser compreensível de forma autónoma.
O critério é: retirar a legenda da figura isoladamente e, sem ler o texto principal, conseguir saber o que está representado. É preciso indicar claramente o significado dos símbolos, o que representam as barras de erro (desvio-padrão, erro-padrão ou intervalo de confiança; as convenções variam consoante a revista), o número de repetições e o teste estatístico. Se o objetivo for submeter a uma revista em inglês, preparo primeiro uma versão da legenda com a tradução de artigos científicos da MuchSci (tradução académica bidirecional chinês-inglês, com preservação de fórmulas e consistência terminológica) e depois revejo frase a frase — a inconsistência entre a terminologia da legenda e a do texto principal é uma das coisas que os revisores detetam mais facilmente.
3. A parte em que não há intervenção é esta.
· O que representam as barras de erro: o erro-padrão e o desvio-padrão diferem várias vezes; a forma de escrever a legenda depende do seu critério estatístico. Trata-se de uma decisão de desenho experimental e de estatística, e a ferramenta não sabe qual foi calculado.
· É possível representar o grupo A e o grupo B na mesma figura: depende de os dois grupos serem do mesmo lote e das mesmas condições. Isto só pode ser decidido por si.
· É possível afirmar a tendência desta forma: unir quatro pontos com uma linha e dizer "aumenta monotonicamente com a temperatura" é uma interpretação excessiva. A figura pode ser desenhada, mas a conclusão não pode ser tirada assim.
· Que figura deve ir para o texto principal e qual para o material suplementar: depende de sustentar o argumento principal ou uma prova secundária.
· Normas ao nível dos píxeis: espessura das linhas, tamanho da fonte, dpi, vetorial ou bitmap, cores adequadas a daltonismo — esta parte corresponde a requisitos obrigatórios da revista e tem de ser ajustada segundo o Guia para Autores; nenhuma ferramenta o pode substituir.
4. Gestão de versões das figuras.
Uma figura passa por "esboço → primeira versão → versão para revisão → versão final", e o nome do ficheiro não diz a verdade por si. Guardo os ficheiros vetoriais de origem e as imagens exportadas de cada figura na biblioteca de recursos de ficheiros da MuchSci (armazenamento centralizado de documentos, imagens e textos gerados, com pré-visualização e operações de criação, consulta, alteração e eliminação), e escrevo na descrição textual a definição dos dados indicada na figura, juntamente com a tabela de dados correspondente; quando mostro a figura ao orientador, envio-a com "As minhas partilhas", sem ocupar o histórico de conversas.
5. De onde vêm os dados das figuras.
Para cálculos como descritores de compostos e previsão de propriedades moleculares, utilizo o agente de quimioinformática da MuchSci (a cadeia de ferramentas inclui RDKit, Datamol, PyTDC, MedChem e TorchDrug, e permite operações sobre moléculas, cálculo de descritores e previsão com GNN). Durante a execução, é possível ver o progresso, interromper a qualquer momento e, nos pontos de decisão críticos, surge um cartão de decisão para eu confirmar — para mim, isto é mais importante do que "produzir uma série de números": quero saber como cada número foi calculado para só então o assinalar na figura. Os resultados calculados e a bibliografia original usada para verificação são arquivados em conjunto na base de conhecimento pessoal da MuchSci (suporta PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT e MD; por predefinição, é de uso pessoal e não partilhada).
Três limites: uma figura não pode embelezar as conclusões; apagar pontos anómalos ou cortar barras de erro não são problemas de normas, mas de integridade académica; as cores e o intervalo dos eixos influenciam o juízo do leitor — reduzir o eixo vertical pode fazer a variação parecer mais evidente, mas não o farei; os resultados de ferramentas de cálculo têm de ser reproduzíveis — registar os parâmetros e as versões em conjunto, caso contrário, meio ano depois, nem você conseguirá explicar como surgiu aquela figura.
Nesta parte das figuras, este tipo de assistente de IA para estudantes de pós-graduação faz o seguinte: organiza os dados em tabelas, traduz e melhora as legendas das figuras e gere os ficheiros. O aspeto final da linha desenhada na figura continua a ser uma decisão minha.