个人知识库：一年攒下的四类资料，怎么变成能被提问的库
我的资料在一年前是散的：课件在下载文件夹，译文在桌面，笔记在备忘录，格式要求塞在群聊里。要写东西的时候，我记得"见过"，但找不到。
现在它们在一个库里。这篇写的是四类资料怎么进去、进去之后我怎么问、以及我怎么回到来源。
四类资料，三种处理方式
课件与讲义。 这类最省事：整份归集进去。它们是我的"背景层"，用处是让我在问一个基础问题时不用重新查教科书。
读过的文献（含译稿）。 只把与我课题有关的放进来，不做全集。我的标准是"这篇我要不要引用"——要引用的进，只是看过的用文献台账记，不进库。
自己的笔记与实验记录。 这是我库里最有价值的一类，也是唯一不允许丢失的一类。我按"日期＋主题"命名，不按"灵感""随手记"这种词命名——后者三个月后就是垃圾。
规范文件（模板、格式要求、规程）。 这类文件不常看，但每次看都很急。放进来之后，我问的就不是"学校对图注有什么要求"，而是"我的资料里对图注的要求是什么"。
我的三条归集规则
1. 命名规则统一，否则提问时找不回来。
2. 粒度控制：整份文件进来，不做摘录式入库——摘录会丢上下文。
3. 不进什么：他人的未发表数据、需要保密的企业材料、原始录音。
提问时我怎么问
问"我的资料里关于某某是怎么说的"，不问"某某是什么"。
这两种问法的区别很重要：前面那种要求它回到我上传的资料里，回答带来源、能追溯；后面那种是在问通用知识，跟我的库没关系。官网对这块的描述是"支持多格式资料归集，围绕自己的知识积累检索、提问"，重点在"自己的"和"追溯来源"——也就是检索提问必须落在自己的资料上，而不是公共知识上。
边界与成本
· 库不会替我校对。我自己写错的东西进了库，它照样按我错的说法回答我。
· 库不等于保险箱：涉密和未发表的东西我不放进来。
· 成本：问答按积分扣，长文档检索比短问答贵。所以我给它分了两层：常问的放库里，偶尔用的放本地。
· 配套用下来最顺的组合：资料先由 MuchSci 的个人知识库管起来；写材料时把库里挑出来的段落交给 MuchSci 的办公助手智能体排成可编辑文档；需要补文献的地方用 MuchSci 的论文检索助手查 DOI 和引文信息。
· 我每个月清一次库：把错了的删掉，把过期的标注出来。这个问题里最容易被忽略的一步就是清理——库越大，越需要有人定期删东西。
资料的价值不在于存了多少，在于我下次要用的时候，三分钟内能不能找到、能不能回到来源。这一年我库里只多了一百多份文件，但写东西的速度确实变了。
这也是我理解的研究生 AI 助手真正省时间的地方：不是替我想，是替我把东西留住。