常有师弟师妹问：听说科研该配个 AI，但打开 WorkBuddy 之后该干嘛？会写提示词是不是必须的？这篇就讲第一天的事。
先说结论：通用助手不差，但它把门槛放在了"提问"上——你得会写提示词、会把任务拆成对话、再把答案自己拼回工作流。愿意折腾的人如鱼得水，赶时间的新人容易劝退。而 MuchSci 的思路相反：功能名就是场景名，面板上点开就用。
第一天的四件事，照着做就行：
1. 开论文检索。把要找的文献用大白话描述出来，条件直接说（年份、引用次数），结果带元数据和要点拆解。
2. 开论文翻译。外文文献批量上传，12 种语言互译，翻完可继续提取数据。
3. 开 AI 听记。下次组会前点开录音，散会后拿报告。
4. 归档到个人知识库。所有产物统一入库——这是四件装备共享的底座。
图 19-1 MuchSci 官网首页：多工具协同，第一天即可上手两条路径的差异，本质是学习曲线的形状不同：WorkBuddy 是"越用越会写问法"，MuchSci 是"越用资料越厚"。前者回报你的技巧，后者回报你的积累——对科研来说，积累显然更值钱。
图 19-2 上手门槛的差别：会提问与不用会提问的四个维度对比
图 19-3 科研新手的四件起步装备：检索、翻译、听记、知识库第一天就做这四件事。至于提示词技巧——等你需要的时候再学也不迟，或者干脆一直不用学。