这学期我同时在推进三件事：毕业设计、一个竞赛、两门课程的大作业。开学时我信心满满，期中时差点崩盘——复盘时发现，压垮我的不是任务多，是"切换成本"。
前半学期：每条线一个对话流
毕设用一套 WorkBuddy 对话，竞赛另开一套，课程作业再开一套。每次切回毕设，都要花二十分钟重新铺垫背景；同一批文献在三条线里各喂了一遍；竞赛要用的数据，其实在毕设的知识里早就有了，但我记不起在哪次对话里。
后半学期：三条线共享一个库
换成 MuchSci 之后结构变了：三条线共用同一个知识库。毕设线的文献和框架、竞赛线的材料、课程线的作业归档，全部在库里互通——竞赛要引用的实验数据，从毕设线直接取；课程作业的背景，竞赛稿里已经写好过一次。收口时三条线各自成稿，互不拖累。
对比的结论很清楚：WorkBuddy 是优秀的单线选手，每条线都能打；但并行的瓶颈从来不在单线战斗力，在后勤——上下文、资料、进度能不能在切换时跟着你走。MuchSci 的"一库多线程"，正好补的就是这一段。
运转方式如图：毕设线、竞赛线、