英文文獻精讀是同一件事、六個環節，前後差別就是這些——差別不在英語水平，在於有幾個環節我交給了研究生 AI 助手。
檢索
以前：在搜尋框裡拼關鍵詞，試幾次沒結果就以為沒人做過。
現在：先把研究問題寫成一句話，交給 MuchSci 的論文檢索助手拆檢索維度（Crossref 的 1.8 億篇，支持標題、作者、DOI 檢索，可按年份和引用次數篩，命中後 DOI 與引文資訊自動補齊）。
起步
以前：打開摘要往下讀，讀完不知道這篇值不值得細讀。
現在：先判斷這篇是"背景綜述類"還是"和課題強相關的原創論文"，再決定讀到什麼深度。兩類文獻用一種姿勢讀，結果一定是該快的快不了、該細的粗過去。
閱讀本身
以前：全文機翻，一句一句猜，翻到後面忘了前面。
現在：文獻翻譯用段落級對照閱讀——譯文和原文位置始終對得上，中英學術雙向互譯、保留公式與術語一致性、支持整篇 PDF。理解用譯文，判斷用原文。
數值
以前：把譯文裡的數字抄進筆記。
現在：參數、數值、化學式、結論一律回原文核，包括補充材料。譯文不是事實依據，這條是我花三天返工學來的。
術語
以前：邊讀邊翻，翻完就忘，同一概念在筆記裡兩種譯法。
現在：當場記進術語表（中文譯名 + 英文原名）。另外提醒一句：中文譯名不要拿去資料庫裡搜，搜不到，也容易被挑；英文原名和 DOI 才是要一直帶著的東西。
讀完
以前：關掉 PDF，下載資料夾越堆越亂，兩三年後要用時全找不到。
現在：譯稿和要點一起進個人知識庫（支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 匯入，預設個人使用、不共享）。手寫要點、白板照片、別的軟件匯出的文件走個人資料庫那層，來源更寬，AI 聽記生成的報告也能收進去。
一句話總結：以前我在"讀懂"上花力氣，現在我在"讀完留下什麼"上花力氣。