寫綜述最隱蔽的坑，不是文獻太少，是「引用靠感覺」：寫到一處，覺得「好像有篇文獻講過這個」，憑印象引上去——引對了是運氣，引錯了是事故。綜述的生命線是每句話都能落到具體文獻的具體位置。
這篇把綜述的文獻工作拆成三步，目標是搭一個「素材池」：池裡每條素材都有原文、有出處、隨取隨用。工具以 MuchSci 的論文檢索助手為例——它連著你的本地論文庫工作，回答只基於庫內真實文獻並註明來源章節，正好是素材池需要的形態，可以看作一個守著文獻庫的研究生 AI 助手。
圖 1｜素材池三步：圈域、拉清單、深讀。
第一步：圈域——把池子的邊界劃出來
綜述動筆前先回答「這個領域裡，哪些文獻必須在池子裡」。對它說「幫我找幾篇關於 XXX 的論文」，語義搜尋按研究主題找最相關的文獻，而不是只匹配標題字面。兩輪搜尋比一輪好：第一輪用主題詞，第二輪換同義表述——語義搜尋對換說法是寬容的，換著問能把第一批漏掉的撈出來。
篩選條件同步加上：年份範圍卡住時效（領域綜述近三年的工作不能缺席），被引次數卡住分量（里程碑式的老文獻另立一類單獨收）。
第二步：拉清單——讓池子透明
池子要透明，別憑記憶記「大概有哪些」。定期問一句：「資料庫裡有哪些論文？」MuchSci 論文檢索助手的論文列表查詢會列出庫中當前已入庫的全部論文。
對著這張清單做三件小事：給每篇標一個角色（主線文獻/對照文獻/背景文獻）；發現明顯缺角的部分，回到第一步換關鍵詞再搜；把確定不用的移出注意力——素材池的價值在於「裡面每一條都是可用的」。
第三步：深讀——把「引用」變成「能落地的素材」
寫綜述時真正撐場面的素材有三類，深度分析功能逐類供給：
· 段落總結——綜述裡「XX 等人從 A 角度出發，提出了……」這類轉述句，靠段落總結保證轉述不失真；
· 專有名詞——領域術語的準確定義，綜述裡第一次出現術語時的「名詞解釋」出處就在這；
· 圖表分析——對比各篇文獻的實驗圖表，「表 2 的對比實驗說明……」這種有圖有據的句子是綜述的硬通貨。
底線：素材池的兩條鐵規則
它的「重要說明」建議原樣貼在工作桌旁：庫裡有相關內容，引用原文並註明來源論文和章節；庫裡沒有，明說「當前論文庫中沒有檢索到相關資訊」，絕不用訓練知識編造答案。
對綜述而言，第二條比第一條更珍貴——它意味著這個素材池裡不存在「看起來像文獻的編造內容」。寫綜述時最怕的那種「引用了但查無此文獻」的事故，在這條規則下從源頭不存在。
圖 2｜素材池的兩條鐵規則。
綜述寫完那天，素材池裡的每一條都該被用過或者被明確棄用——沒有第三種狀態。做到這一點，「憑感覺引用」就徹底從你的寫作流程裡退休了。