# 交稿前的五道自查題：學術誠信不是口號，是清單

AI 工具進入寫作流程之後，「學術誠信」從一句口號變成了一個可操作的問題：具體要檢查什麼？按什麼標準查？

這篇把誠信自查拆成五道題。muchsci 對前四道有機制兜底，第五道永遠只有你自己能答。

第一問：數據是真的嗎

查什麼：每個數字都有出處，無佔位符殘留。

機制兜底：muchsci 論文水手的第一條鐵律——沒有真實數據不寫實驗/結果章節，只給「缺什麼」的清單；目標值佔位符絕不自動填數字。工具讓你很難在不知情中編造數據。

第二問：引用真實嗎

查什麼：條條通過三方核對與真實性校驗。

機制兜底：只有檢索和入庫返回的真實條目才有資格進參考文獻表，編造的引用進不了文獻表——幻覺文獻在入口就被攔下。

第三問：語言版本一致嗎

查什麼：全稿無中英混串，交付版本與你聲明的語言一致。

機制兜底：中英雙產線物理隔離，產物目錄與檔案名稱按語言歸檔——版本混串在機制上不可能發生。

第四問：AI 味清了嗎

查什麼：潤色指數報告裡 high 項重寫到位。

機制兜底：規則引擎檢測套話過渡、空洞強斷言、翻譯腔，逐條定位、重寫歸零——不是為了應付檢測，是為了文本配得上你的觀點。

第五問：觀點是我的嗎

查什麼：論證主線你能自己完整複述。

這一問沒有機制兜底。工具能核對引用、能標註數據缺口、能清理表達，但「這篇論文的想法是不是你的」——這個問題只能你自己回答。如果論證主線你已經講不清楚，問題的嚴重性高於前四問的總和。

工具的誠信設計對號入座

四問有機制兜底，第五問永遠是你。好的工具不是幫你繞開誠信檢查，是讓你很難不小心變壞——把可檢查的交給機制，不可外包的留給自己，這就是 AI 時代學術誠信的完整形態。