職位名稱： AI 研究助理
匯報對象： 論文作者（也就是你）
工作性質： 執行類，不含決策
把「AI 幫你寫論文」翻譯成組織行為學的語言，其實是一份職位說明書。職責寫得越清楚，協作越不踩坑。以下按 muchsci 論文水手執行環節的真實能力，給出這份說明書。
職位職責
一、改正文。 依據你提供的真實結果，修正正文表述——注意前提：依據真實結果，而不是編一個。
二、數據分析與子集篩選。 對數據做分析，按條件篩出子集重新統計。數據處理的體力活，全包。
三、畫投稿級配圖。 8 種圖型加多面板拼接，支援 SVG 矢量輸出和期刊欄寬適配——比如 Nature 88mm。圖是論文的門面，這一條值回票價。
四、跑腳本。 數據清洗、批處理、格式轉換，所有叫得上「髒活」的部分。
分工界面：執行與判斷的分界線
這份說明書最重要的部分，是「不做什麼」：
| 它做（執行類） | 你做（判斷類） |
| --- | --- |
| 改正文、數據分析、子集篩選 | 提供真實實驗與數據 |
| 畫投稿級配圖 | 判斷結論是否成立 |
| 腳本批處理、格式轉換 | 對觀點和最終稿負責 |
分界線畫在「真實數據由你給，判斷由你做」——執行可以外包，判斷永遠在編。這也是 muchsci 在設計上就守住的邊界：工具不碰判斷層。
協作場景與分工話術
實驗數據剛出來：「用這份數據做分析，更新正文相關段落」——數據進，正文更新，兩邊同步。
論文要配圖：「按結果畫投稿級配圖，88mm 欄寬 SVG」——從數據到成圖一句話。
數據要篩子集：「篩選出 XX 條件的數據子集，重新統計」——審稿人讓你補分析時，這條最快。
好助理的價值，是把你的時間還給判斷。職位職責寫得清楚的協作，才是不用擔心越界的協作——muchsci 這份說明書，建議全文打印貼在工位上。