AI 聽記：和導師一對一面談，哪些可以錄、哪些不可以錄
每週半小時的一對一，我原來從不錄音。理由很簡單：談的是方向，沒有結論，錄下來也沒甚麼可整理的。
後來發現不是。面談裏最值錢的資訊往往不是結論，而是他反覆強調的那兩三個詞——那才是他真正在意的東西。但半小時談完，我走出辦公室，能記住的通常只剩最後五分鐘。
可以錄的、不可以錄的、存在哪裏、甚麼時候刪
可以錄：研究方向上的討論、他對某篇文獻的看法、他給我安排的工作、他對進展的疑問。
先問再錄，或者乾脆不錄：涉及未發表數據的具體細節、正在審稿中的稿件內容、合作者還未公開的資訊，以及他明確說「這個先別外傳」的部分。我的習慣是進門先問一句「我記個音可以嗎」。不確認就不錄，改成當場手記幾個關鍵詞，談完立刻憑記憶補三條。三次裏大概有一次，我會選擇不錄。
存在哪裏：只放自己帳號裏的 MuchSci 個人知識庫，不共享、不貼群、不發連結。匯出的檔案不留在公共電腦上，也不進組內共享盤。
甚麼時候刪：我一般在把行動項整理出來之後，原始錄音留到期中或期末節點就清掉，只留自己寫的那三行結論。留得越久，能出事的面越大，而它對兩個月後的我其實沒甚麼價值。
面談沒有結論，怎麼整理
這是我最初不肯錄音的理由，後來也沒被完全解決，只是有了個笨辦法。
MuchSci 的 AI 聽記處理半小時面談很輕——邊聽邊譯加自動分段總結，出來的是「他說了甚麼」。麻煩的是「他到底是甚麼意思」。所以我多了一步：把譯文和分段總結對讀，挑出他反覆出現的那兩三個詞，拿這三個詞反推他真正想讓我做的事，再把理解寫成一句話發給他確認。
要緊的是：那句確認是我自己寫的，不是工具生成的。用工具的口吻發過去，導師一眼就看出你沒自己想。
面談裏他提到的文獻，我用 MuchSci 的論文檢索助手查確切出處，把作者、年份、DOI 對準；需要讀的英文材料，先用 MuchSci 的論文翻譯過一遍，把我不確定的術語標出來，下次當面問。整理出來的行動項，用 MuchSci 的辦公助手智能體排進一份可編輯的清單，跟開題的時間線放在同一個文件裏。
我給這類研究生 AI 助手劃的線
· 它不替我理解導師的言外之意。那是人和人之間的部分。
· 它不替我判斷哪段話可以轉述給同門、哪段不可以。
· 涉及未發表數據的錄音，錄不錄由我決定，它不參與這個決定。
成本
半小時的一對一，聽記本身消耗不大，真正貴的是重聽和整理的那二十分鐘。一週一次，一個月下來，時間帳上看得見的是這八十多分鐘。積分方面，面談這種高頻短會我一般不計較；反倒是兩三個小時的會，我會先想清楚值不值得錄。
錄音不是為了讓面談變成會議記錄。它只是讓我在走出辦公室之後，還能想起他強調了哪三個詞。