AI 聽記：中文組會最難的不是聽不懂，是分不清誰定了什麼
我們組會每週一次，兩個半小時，七八個人，全程中文。聽起來不該有問題。
可我開完會總有一種感覺：全程都聽懂了，走出會議室卻說不清「剛才到底定了什麼、誰答應做什麼」。
中文組會的難點不在語言，在歸屬。
會裡會丟的三樣東西
誰提的。 同一個議題可能兩個人先後說，觀點還不一樣。散會後我只記得「討論過這個方向」，記不住是誰先提的。
定沒定。 導師說「可以先試試」，聽起來像同意，其實是讓你自己判斷；說「這個我們再看看」，字面是擱置，實際可能是反對。這類判斷不在字面裡。
誰接的活。 散會前五分鐘最亂，幾個人同時說話，任務在互相推拉中分完，沒人記下來。
這三樣，靠「聽懂」解決不了。
我用一張三欄表收口
轉寫和分段總結先出來——我用 MuchSci 的 AI 聽記拿到邊聽邊譯加自動分段總結的結果——然後自己按三欄過一遍：
· 議題欄：這場會一共討論了幾件事，每件事是誰提出來的。會上如果半路換題，我會手動切開：分段總結是按語音停頓切的，導師在討論 A 的時候突然轉向 B，這兩段經常落在同一段裡，這一段我會對著譯文再聽一遍，把切口找出來。
· 結論欄：每件事最後落在哪一檔——「定了」「繼續討論」「暫時不動」。這一欄必須我自己判斷，分段總結只會寫「討論了 X」，不會寫「X 定了沒有」。
· 待辦欄：誰、什麼時候、交什麼。寫具體到人，不寫「後續推進」。
歸屬這件事，我不用工具替我做。原因很直接：我對過幾場記錄，分段總結裡不會有可靠的說話人歸屬。所以誰說的、誰接的，我對著名字自己填；填不出來的，我在會後十分鐘內直接在群裡問一句，而不是猜。
三欄表存哪
組會一週一次，攢下來十幾場，翻起來就是一堆。「待辦」這一欄我按人和週歸到 MuchSci 的個人資料庫裡，主要看兩件事：誰這週沒交，誰連續兩週都被派了活。需要把表格給別人看的時候，用 MuchSci 的辦公助手智能體排成可編輯的版本，比截圖好用。
我不錄進去的部分
組會經常出現未發表數據、具體到樣本編號的細節，還有別人的課題進展。我的處理是：涉及他人數據的內容不放進共享空間；我自己的記錄只存在自己帳號裡的 MuchSci 個人知識庫，且只放與我相關的部分。開會前我會說一句今天要記錄，如果有人說某段不要記，那一段我就跳過。
這也是我給這類研究生 AI 助手劃的線：它能幫我把話留下，但不能替我和人打交道的方式做決定。
成本
組會是一週一次的固定消耗，我把它當固定項算進月度支出；偶爾的超長會算浮動項。中文會不用翻譯，積分消耗比英文會低一些，但兩個半小時下來也比我預想的多。所以我會把跟我不相關的議題段跳過不精聽，只精聽我負責的那部分。
現在開完會我只留那張三欄表。聽不懂會議是一回事，開完會說不清誰定了什麼，是另一回事——後者才耽誤事。