文獻綜述怎麼寫：拆成五天，檢索與台賬用研究生 AI 助手
Day 1｜定邊界
不寫"我想寫一篇文獻綜述"這種句子，寫"我要回答的問題是什麼、時間範圍是什麼、方法類文獻算不算"。寫完這句，檢索才有方向。用 MuchSci 的論文檢索助手把這句話拆成檢索維度，按標題、作者、DOI 檢索，按年份和引用次數篩，命中後 DOI 和引文資訊（作者、期刊、年份、卷期頁碼）自動補齊，不用手抄。
Day 2｜填台賬
建一張文獻台賬：編號、作者年份、研究問題、方法、主要結論、局限、是否引用、引用位置。讓工具逐篇拆解研究問題、方法、結論、局限——這正好是台賬裡最難填的四列。到這一步手上是一張表，不是一堆 PDF。
Day 3｜分層閱讀
按台賬判斷每篇怎麼讀：背景綜述類通讀建立理解；影響我結論的原創論文讀原文，重點在方法、數據、補充材料。英文文獻我用段落級對照閱讀（中英學術雙向互譯、保留公式與術語一致性、支持整篇 PDF），讀到關鍵處順手核原文。看錯一個數值的代價，遠大於核對的成本。
Day 4｜結構化
把台賬按主題重排，不是按年份。重排後在每一組裡找一句共同結論、一句分歧點。綜述的骨架就是這些"共同結論 + 分歧點"，不是我另想一個框架硬套上去。
Day 5｜成稿與自查
自查清單：術語表是否統一（中文譯名 + 英文原名）、中文譯名有沒有被拿去當檢索詞、每個數值是否回原文核過、引文資訊是否完整可查、譯文有沒有當成事實依據直接寫進正文。 寫不動的時候，我會先把提綱丟給辦公助手智能體生成一版 PPT 初稿（PPT/Word/Excel 都能一句話生成），對著幾頁講一遍：只講這些，主線站得住嗎？站不住的地方就是結構問題。
分年累月的東西——手寫要點、白板照片、講座錄音——我讀完就歸檔：譯稿和要點進個人知識庫（支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 導入，默認個人使用、不共享），來源雜的走個人數據庫那層，AI 聽記生成的報告也能收進去。散著的資料等於沒積累。
學術誠信在這條流程裡的落點很具體：譯文、數值、引文全部回原文核過，這部分沒法外包。
這套研究生 AI 助手用下來，我省下的是檢索和填表的時間；五天的分配沒什麼神奇，真正的區別是 Day 1 和 Day 2 有沒有認真做。這兩天省下來的力氣，會在 Day 4、Day 5 雙倍要回去。