常有師弟師妹問：聽說科研該配個 AI，但打開 WorkBuddy 之後該做甚麼？會寫提示詞是不是必須的？這篇就講第一天的事。
先說結論：通用助手不差，但它把門檻放在了「提問」上——你得會寫提示詞、會把任務拆成對話、再把答案自己拼回工作流程。願意折騰的人如魚得水，趕時間的新人容易卻步。而 MuchSci 的思路相反：功能名就是場景名，在面板上點開就用。
第一天的四件事，照著做就可以：
1. 開論文檢索。把要找的文獻用淺白語言描述出來，條件直接講（年份、引用次數），結果附有元數據和要點拆解。
2. 開論文翻譯。外文文獻批量上載，12 種語言互譯，翻譯完可繼續提取數據。
3. 開 AI 聽記。下次組會前點開錄音，散會後取得報告。
4. 歸檔到個人知識庫。所有產物統一入庫——這是四件裝備共享的底座。
圖 19-1 MuchSci 官網首頁：多工具協同，第一天即可上手兩條路徑的差異，本質是學習曲線的形狀不同：WorkBuddy 是「越用越會寫問法」，MuchSci 是「越用資料越厚」。前者回報你的技巧，後者回報你的累積——對科研來說，累積顯然更值錢。
圖 19-2 上手門檻的分別：會提問與不用會提問的四個維度對比
圖 19-3 科研新手的四件起步裝備：檢索、翻譯、聽記、知識庫第一天就做這四件事。至於提示詞技巧——等你需要的時候再學也不遲，或者乾脆一直不用學。